数据集分为三部分,Annotations,Imagenet,JPEGImages,JPEGImages文件夹中大概有3000+的抽烟图片,并每个用labelImg做了标注,生成了对应xml文件放在Annotations文件夹中。
2021-04-06 16:35:38 298.09MB 深度学习 机器学习 抽烟检测 数据集
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抽烟检测数据集【标注+图片】
2021-03-16 16:05:40 480.65MB 深度学习 神经网络 抽烟 数据集
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将VEDAI数据集的标注转为VOC和COCO格式。图片只能包含可见光或红外,且命名需要对应上。有需要其他数据集转VOC或COCO的可以联系我。附加:可见光图像集512也已上传。
2021-03-03 19:35:40 637KB 数据集转换
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打包labelme,无需装Anaconda,可直接用
2021-03-03 16:09:13 274.56MB 深度学习 数据集标注 标注工具
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此文件是使用coco2017的训练集的原json标注格式转化为xml文件标注格式的所有图片的标注,共118287个xml文件
2021-02-27 17:49:18 46.71MB yolov5 数据集 标注
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用于yolo数据集标注,程序中的一些错误已经修改。安装完依赖包(PyQt5,lxml)后,点击startlabel .vbs即可直接启动,无命令行窗口
2021-01-28 16:14:58 6.99MB 深度学习 数据集标注
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本资源是 用于检测肺部肿块的数据集,里面 含有肺部图像以及标注好的2值图像
2019-12-21 18:56:51 64.12MB data
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主要用于图像中目标检测,快速标注出目标的具体位置吗,方便使用者训练测试,减轻了人工标注的精力!
2019-12-21 18:49:54 23.14MB 深度学习
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