从UCI数据网站中选择成人数据库（adult），数据是从美国人口普查局数据库中提取的。这里选取一年的收入大于50k的成人数据，选取8个属性变量分别为工作环境、教育、婚姻状况、职业、关系、种族和性别，均为类别变量，如职业可为[Tech-support,Craft-repair,Other-service,Sales,Exec-managerial, Prof-specialty, Handlers-cleaners, Machine-op-inspct, Adm-clerical,Farming-fishing,Transport-moving,Priv-house-serv,Protective-serv, Armed-Forces]。可以运用关联分析找出8个属性变量中，哪些变量有关系，从而提取出一些有用信息。
2021-10-25 00:34:05
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MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本和10000个测试样本组成，每个样本都是一张28 * 28像素的灰度手写数字图片。
import time
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn import datasets
from sklearn.preproces
2021-06-30 20:08:43
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