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主要为大家详细介绍了Python实现数据库之间的数据迁移，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

主要介绍了Docker版的MySQL5.7升级到MySQL8.0.13，数据迁移,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

保险信息系统数据迁移研究.doc

由于大数据里面涉及到非关系型数据库如hive、kudu、hbase等的数据迁移，目前涉及到的迁移工具都没有支持hive数据库的事务表的迁移，如果hive库里面存在大量的事务表的时候，目前的工具都是不支持的，例如华为的CDM，阿里研发的datax，hadoop的distcp都是不支持大数据事务表的迁移。但是目前很多公司随着数据量的增涨和上云的趋势，出现了喝多公司迁移大数据平台上云的需求，如果进行上云就要涉及到数据的迁移和各个不同平台数据版本的适配等问题。 下面为从自建的数据中心迁移hadoop到华为云上适配大数据平台MRS的一次项目迁移，此项目涉及到hive、kudu、hbase 的数据迁移，数据总量达到了15T,此文档是耗时5月时间和时间的检验，通过脚本编辑批量迁移完成大数据迁移上云的最终目标，里面涉及具体的迁移方案、解决方案、迁移流程、迁移脚本

计算机化系统数据迁移的验证与管理规程

内容摘要： 异构数据库迁移工具开发思路。 如果您需要将SQL的数据迁移到MYSQL，则需要这类工具； 如果您正好想开发一个这样的工具却没有思路，那本文档将能为您提供参考。 如果您遇到数据迁移工具中的一些问题，例如性能慢，本文能提供参考。 本文档仅提供开发思路，不提供源码，有需要的可以自行开发，如遇到疑问，可联系作者。 能学到什么： 1. 数据迁移工具的开发思路； 2 .如何将软件开发需求，转化到设计。 适合人群： 对数据库MYSQL、SQL以及编程语言具有一定基础，已参加软件开发相关工作1-3年的人群。

该方案优点是简单，容易手上；缺点是停机时间较长。 因此它适用于数据量不大，或者允许停机的时间较长，并且在这个时间范围内能够完成。 以下是MySQLdump命令的一些用法： 1.将整个数据库的数据及建表文件导出到sql文件中 mysqldump -uroot -proot database1 > database1.sql 2.将sql文件的数据导入,不再是mysqldump,而是mysql mysql -uroot -proot database2 < database1.sql 3.将数据库中的某个表的数据及结构导出到sql文件中 mysqldump -uroot -proot da

Oracle 数据迁移是比较麻烦的，对菜鸟来说更是如此。最近由于更换服务器，需要将Oracle迁移到另外一台机器，在两个服务器环境相同，以及 Oracle版本相同的前提下，通过直接拷贝数据文件到新服务器，就可以直接迁移成功。这里记录一下迁移步骤。需要的朋友可以参考。

大数据平台实践 六.HDFS数据迁移和yarn运行任务