狭义上讲，数据治理是指对数据质量的管理、专注在数据本身。广义上讲，数据治理是对数据的全生命周期进行管理，包含数据采集、清洗、转换等传统数据集成和存储环节的工作、同时还包含数据资产目录、数据标准、质量、安全、数据开发、数据价值、数据服务与应用等，整个数据生命期而开展开的业务、技术和管理活动都属于数据治理范畴。有的专家干脆把广义的数据治理称为数据资产管理。数据治理专注于将数据作为企事业单位数据资产进行应用和管理的一套管理机制，能够消除数据的不一致性，建立规范的数据应用标准，提高数据质量，实现数据内外部共享，并能够将数据作为组织的宝贵资产应用于业务、管理、战略决策中，发挥数据资产价值。笔者根据20年
2021-02-24 18:05:17
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随着越来越多的企业开始重视数据问题，数据治理的话题也在最近被越来越多的提及和讨论。只有建立了完整的数据治理体系，保证数据质量，才能真正有效的挖掘企业内部的数据价值，队伍提高竞争力。
2019-12-21 21:03:27
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