实验8 数据完整性实验
2021-06-07 14:04:50 1.19MB 数据库
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多并发情况下,获取空闲位置,例如档案库位置、票据号码等,如果不做并发控制会出现重号的出现,从几个角度分析如何处理并发问题。
2021-05-25 18:04:13 17KB 连续序列 多重并发 数据不重复
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掌握通过SQL对数据进行完整性控制; 了解Oracl触发器、序列生成器的使用。
2021-05-21 13:03:33 1KB 实验五 数据(完整性部分)
1.熟悉和掌握数据库的创建和表的方法 2.熟悉和掌握创建三类数据完整性(实体完整性、参照完整性和用户自定义)约束 掌握用命令方式管理数据的基本操作
2021-05-04 19:00:26 793KB matlab
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jsrsasign 数字签名生成/验证
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数据完整性方法概述、业务流程分析、数据与系统识别、数据严重性分析、系统概况、系统分类、系统分类需求、系统评估、风险评估、风险管理等
随着支持性技术的持续发展,法规数据的生成方式也在继续进化,例如越来越多地使用电子签名捕获、系统自动化和使用远程技术;以及供应链复杂性和工作方式复杂性的增加,例如,通过第三方服务商提供服 务。支持这些工作方式的系统可能包括有从手动处理纸质记录到使用全面计算机化系统。法规要求的主要目的是保持不变的,即质量和所生成数据的完整性具有可信度(确保患者安全和药品质量),并且可以重建活动。
本技术报告,由来自全球制药企业和监管机构的课题专家撰写。总结了数据完整性的风险和最佳实践, 包括审计方法,对稳健的实验室数据完整性管理体系的开发是有益的,包括公司可遵循的人工和电子流程,以符合规定并减少风险。目前的监管趋势显示出数据完整性方面的问题,且关于监管期望需要更多的指南。本报告的目的在于指出监管的要求和期望以及最佳的行业实践,以确保数据完整性,指出实验室数据管理实践的常见问题并提出补救方法。
该实践指南,为数据完整性的设计提供了实用的指导,以支持制药企业一起实现良好的数据管理与良好规范兼容的计算机系统的高效和有效实施和运作。