基于YOLOV5的人物专注性检测系统源码。人物专注性检测,分为两个检测部分,疲劳检测和分心行为检测。 疲劳检测部分,进行人脸关键点检测,然后通过计算眼睛和嘴巴的开合程度来判断是存在否闭眼或者打哈欠,并使用模型计算疲劳程度。 分心行为检测部分,检测是否存在玩手机、抽烟、喝水这三种行为。直接运行main.py,即可使用本程序。各函数的信息,均在代码中写好了注释。基于YOLOV5的人物专注性检测系统源码。人物专注性检测,分为两个检测部分,疲劳检测和分心行为检测。 疲劳检测部分,进行人脸关键点检测,然后通过计算眼睛和嘴巴的开合程度来判断是存在否闭眼或者打哈欠,并使用模型计算疲劳程度。 分心行为检测部分,检测是否存在玩手机、抽烟、喝水这三种行为。直接运行main.py,即可使用本程序。各函数的信息,均在代码中写好了注释。基于YOLOV5的人物专注性检测系统源码。人物专注性检测,分为两个检测部分,疲劳检测和分心行为检测。 疲劳检测部分,进行人脸关键点检测,然后通过计算眼睛和嘴巴的开合程度来判断是存在否闭眼或者打哈欠,并使用模型计算疲劳程度。 分心行为检测部分,检测是否存在玩手机、抽烟、喝水这三种
基于YOLOv5的旋转目标检测系统源码+数据集+模型.基于YOLOv5的旋转目标检测系统源码+数据集+模型.基于YOLOv5的旋转目标检测系统源码+数据集+模型.基于YOLOv5的旋转目标检测系统源码+数据集+模型.基于YOLOv5的旋转目标检测系统源码+数据集+模型.基于YOLOv5的旋转目标检测系统源码+数据集+模型.基于YOLOv5的旋转目标检测系统源码+数据集+模型.基于YOLOv5的旋转目标检测系统源码+数据集+模型.基于YOLOv5的旋转目标检测系统源码+数据集+模型.基于YOLOv5的旋转目标检测系统源码+数据集+模型.基于YOLOv5的旋转目标检测系统源码+数据集+模型.基于YOLOv5的旋转目标检测系统源码+数据集+模型.基于YOLOv5的旋转目标检测系统源码+数据集+模型.
yolov5s.pt训练了5000张图片,80个epoch yolov5n.pt训练了6000张图片,120个epoch yolov5n.engine 可用于tensorrt加速
2022-05-30 21:06:15 20.32MB 目标检测 算法 自动驾驶 人工智能
Fasttext 用新闻数据进行模型训练 训练结果库
2022-05-29 12:05:41 746.35MB NLP Fasttext
1
基于pytorch深度学习框架,实用开源模型yolov4实现模板检测与yolov5实现车牌检测与LPRNet实现车牌检测 基于pytorch深度学习框架,实用开源模型yolov4实现模板检测与yolov5实现车牌检测与LPRNet实现车牌检测 基于win10系统,实用anaconda配置python环境,在anaconda里面下载vscode对项目进行编辑,基于pytorch深度学习框架,实用开源模型yolov4实现模板检测与yolov5实现车牌检测与LPRNet实现车牌检测 基于pytorch深度学习框架,实用开源模型yolov4实现模板检测与yolov5实现车牌检测与LPRNet实现车牌检测 基于win10系统,实用anaconda配置python环境,在anaconda里面下载vscode对项目进行编辑
扫描完整版带书签 隐私保护数据发布 模型与算法 隐私保护数据发布 模型与算法
2022-05-23 15:57:42 95.75MB 隐私保护
1
1、自己收集整理的经过剔除的口罩数据集总共4692张,并按照8:2进行划分; 2、戴口罩和不戴口罩的正负样本都有; 3、TXT格式标注文件,可以直接拿过来进行训练; 4、自己训练精度达到91%,满足项目需求;
2022-05-23 12:05:46 418.35MB yolov5 口罩数据集 模型训练
BW数据仓库模型创建注意事项
2022-05-21 18:04:11 3.91MB 数据仓库 文档资料
ACD模型及其扩展——金融高频数据计量模型的新动态,鲁万波,,本文结合高频数据所表现出的独有特征系统地回顾了近年ACD(Autoregressive Conditioned Duration)模型及其扩展在国际、国内的发展状况,展望�
2022-05-19 16:50:42 335KB 首发论文
1
分析步骤 销售额/销售量、季节性分析、产品结构、价格体系 产品(系列)结构分布、产品—区域分析 价格体系构成、价格-产品分析、价格-区域分析 区域分布、重点区域分析、区域销售异动分、区域—产品分析 整体销售分析 1 区域分析 2 产品线分析 3 价格体系分析 4 销售数据总结及建议 5
2022-05-18 23:16:34 1.75MB 销售
1