计算机图像处理课程设计，用matlab源代码实现

它实现了一种用于眼底视网膜图像的血管分割算法。 该算法在以下论文中介绍： Heneghan, C.、Flynn, J.、O'Keefe, M. 和 Cahill, M. (2002)。使用图像分析表征早产儿视网膜病变中血管宽度和弯曲度的变化。 医学图像分析，6(4)，407-429。 请参阅论文以获取更多解释。 我使代码尽可能简单，这样人们就可以轻松地继续阅读论文及其方程式。 为简单起见，我包含了来自 DRIVE 的一张视网膜图像。 因此，可以从以下位置下载其余图像http://www.isi.uu.nl/Research/Databases/DRIVE/ 分割后，计算4个评价指标：真阳性率、假阳性率、准确率和准确率。 我在 2012 年在伊朗伊斯法罕大学攻读硕士学位期间编写了这段代码，但是，我在 MATLAB 2013b 上再次尝试了它。 问候， 阿什坎。

P.Soille 《Morphological Image Analysis:Principles and Applications》Second Edition , djuv格式，数学形态学最经典权威的著作了。王小鹏翻译的中文版有不少错误，可以参照着读

图像处理与分析——数学形态学的方法及应用 科学出版社出版 作者：崔屹

基于数学形态学和Canny算子的边缘提取方法-基于数学形态学和Canny算子的边缘提取方法.pdf 基于数学形态学和Canny算子的边缘提取方法.

机载点云数学形态学类别。

基于数学形态学和遗传优化的图像去噪基于数学形态学和遗传优化的图像去噪

功能性近红外光谱技术(fNIRS)作为一种新兴的神经成像技术得到了广泛关注,然而fNIRS信号中运动伪迹的存在会使信号的处理结果产生偏差。提出了一种定向中值滤波和数学形态学相结合的算法——tMedMor算法,并采用该算法对fNIRS信号中的三种运动伪迹(包括尖峰、基线突变和缓慢漂移)进行去除;然后用仿真数据和实验数据进行了验证,并将所提算法与常用的几种算法进行对比,结果表明:tMedMor算法在均方误差、信噪比、皮尔逊相关系数的平方、峰峰误差方面具有良好的表现,说明该算法可以作为一种新方法用于fNIRS信号的预处理阶段。

利用数学形态学编写的广义滤波器，输入，信号，结构元素长度，类型。

数学形态学可用于信号特征的提取，描述了形态学在振动信号处理中的应用