本设计为基于 MATLAB 的数字验证码识别，通过一个 GUI 界面来进行实时交
互。可以识别带有噪声的数字验证码。流程为：打开图像文件，显示图片，用颜
色分量的方法将噪声去除，得到去噪后图像，利用连通域法进行字符分割，提取
到每个字符的 Hu 不变矩，进而跟模板字符相匹配，得到识别结果及文件保存关
闭系统。
2021-08-03 09:50:33
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请参考我的博客：基于CNN的为数字验证码识别，内容包含验证码去噪，字符分割，CNN搭建，测试集验证，在线识别
2021-06-26 22:31:16
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随着互联网技术的发展和应用，网络在给人们提供丰富资源和极大便利的同时，伴随而来的是互联网系统的安全性问题。而数字验证码的出现证书加强web系统安全性的产物。研究数字验证码的识别显得非常有必要。
本设计基于MATLAB hu不变矩，进行数字验证码的识别，建立一个模板库，采用GUI设计界面，自由读取数字验证码进行识别并且输出0-9这10个数字。
2021-06-03 19:32:38
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基于matlab不变矩的数字验证码识别，通过模拟人类的视觉特性来分析验证码字符特点，目标是识别验证码，读取图像文件中的验证码字符。验证码的识别涉及图像预处理、分隔、特征提取、识别。这个仿真代码，首先通过对彩色验证码图像进行灰度化、二值化、去燥和归一化等步骤来进行预处理，通过建立模板库的动态更新机制来提高系统的兼容性，进一步提升验证码识别的效率和准确性，代码亲测可用
2021-04-21 20:47:13
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基于不变矩的数字验证码识别,本课题将模板匹配作为基本框架的验证码识别系统。本系统的优点在于能够对特定类型的数字验证码进行精确识别，实验中识别准确率可达到95％以上，并提供动态更新样本库的功能，可根据实际运行的环境提高验证码的识别率。
本案例选择了经典的数字验证码识别作为识别的对象。验证码的识别涉及图像预处理、分割、特征提取、识别等相关技术，本案例通过对彩色验证码图像进行灰度化、二值化、去噪和归一化等步骤来进行预处理，通过建立模板库的动态更新机制来提高系统的兼容性，进一步提升验证码识别的效率和准确性。
2021-04-08 09:07:53
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这是一个MATLAB系列视频，共围绕30个计算机视觉和机器学习的实战项目展开。十分适合作为课程作业或是课程汇报。
07_基于不变矩的数字验证码识别，适合本科或部分研究生课程设计。
涉及到机器学习相关内容。
#2021#验证码识别#
2021-01-29 14:20:16
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基于深度学习字符型图片数字验证码识别完整过程及Python实现（深度学习学习、实现数字、字符模型训练、详细介绍附源码）
2019-12-21 20:47:12
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