风光类分布式电源的接入使得配电网的故障定位问题由单电源模式变为多电源模式。为了研究多电源配电网的故障定位,研究了应用神经网络进行电源配电网故障定位的可行性。通过训练样本对神经网络进行训练,实现了故障过电流信息到故障区域的映射。算例的结果证明应用神经网络求解多电源配电网故障区域是可行的,具有一定的理论指导意义。
2021-08-10 09:10:13
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随着我国电力用户对电力质量需要的日益增长,为了减少因电网故障带来的停电影响,要求快速、准确地定位配电网故障位置,从而确保检修人员能够快速来到故障位置进行抢修,采用遗传算法对智能配电网故障定位进行分析研究,研究了配电网故障定位设计原理、获取故障信息的计算方式、单电源供电条件下开关函数的形成过程以及基于遗传算法的故障电流定位流程,并根据某配电网单电源树形拓扑结构进行试验。研究表明:遗传算法的试验结果与假设相一致,验证了基于遗传算法的配电网的故障定位的可靠性,研究对于推进智能配电网故障定位分析具有至关重要的作用,为国家电网安全层面提供支持和保障。
2021-07-26 16:30:49
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