基于SDG模型的故障诊断技术及发展，刘艳红，谢刚，介绍了基于SDG模型的故障诊断技术的原理，包括SDG中节点和支路的物理意义，SDG模型建模方法，推理机制以及利用SDG模型进行故障诊断的

基于BP神经网络的数据分类matlab程序。 matlabR2020编写，可绘制出训练集及测试集结果图及各自混淆矩阵。 BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络模型之一。 基本BP算法包括信号的前向传播和误差的反向传播两个过程。即计算误差输出时按从输入到输出的方向进行，而调整权值和阈值则从输出到输入的方向进行。正向传播时，输入信号通过隐含层作用于输出节点，经过非线性变换，产生输出信号，若实际输出与期望输出不相符，则转入误差的反向传播过程。误差反传是将输出误差通过隐含层向输入层逐层反传，并将误差分摊给各层所有单元，以从各层获得的误差信号作为调整各单元权值的依据。通过调整输入节点与隐层节点的联接强度和隐层节点与输出节点的联接强度以及阈值，使误差沿梯度方向下降，经过反复学习训练，确定与最小误差相对应的网络参数(权值和阈值)，训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息，自行处理输出误差最小的经过非线形转换的信息。

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云服务器故障应急预案 云服务器故障应急预案 一、目的 为了确保云服务器（以下简称云平台）使用过程中遇到突发事件后能正确、有序、 高效地进行应急处理，保障工作的正常运转，结合实际，特制定本预案。 二、适用范围 本预案适用于云平台中可能出现的各类突发事件。 三、预案流程 云平台服务故障预防措施包括分析风险，建立检测体系，准备应急处理措施，控制 影响扩大。 上报 各部门在云平台使用过程中遇到突发问题导致系统无法正常运转时，报技术部系统 对接人确认，情况属实立即报知运维工程师和数据库管理员。 了解和分析 根据实际情况，技术部安排应急值班（附表1），确保到岗到人，联络畅通，技术 人员即时开展软件的检修工作，对具体情况进行了解并进行初步判断、处理，并将初步 情况上报运维工程师知晓。 处理方法 如突发问题为操作系统引起 首先由技术人员对突发问题进行分析，确定引起问题的具体原因，如操作系统已无 法启动，则由技术人员将具体情况通报运维工程师，进行系统备份恢复，如操作系统可 启动，则由技术小组根据实际情况进行妥善快速处理。 如突发问题为软件引起 首先由技术人员收集系统日志，对突发问题进行分析，确定引起问题的具体原因， 通过讨论确定初步解决方案，并对突发问题进行初步解决，如仍无法解决，则由技术人 员备份数据库后，重装云平台解决。 如突发问题为网络引起 技术人员先将问题反馈给数据中心运维人员，协调网络管理员进行初步检查后确定 问题原因，并在最短时间内给予解决。在事件处理过程中，技术人员要随时将突发问题 处理情况上报数据中心运维人员。 如突发问题为数据库引起 技术人员先将问题反馈给数据库管理员和服务器运维人员，确定问题。数据库软件 本身问题，可切换至实时备份数据库。也可以采用新建立数据库，恢复备份的数据库文 件，如果原云服务器都无法恢复，可以采用其他云服务器进行恢复。 特殊情况处理 准备好阿里云平台的帐号、域名备案、服务器，如遇目前云平台UCLOUD都无法使用 的特殊情况，全部迁移至阿里云平台。 技术部负责每周二和周五15点检查ucloud余额情况，若余额低于5000元当天申请续 费付款流程，确保余额大于5000元；检查完成后，需登记《云服务器例行检查记录表》 注：定期对服务器进行检查，填写云服务器例行检查记录表。 四、信息安全事件分类 有害程序事件 有害程序事件是指蓄意制造、传播有害程序，或是因受到有害程序的影响而导致的信息 安全事件。有害程序是指插入到信息系统中的一段程序，有害程序危害系统中数据、应 用程序或操作系统的保密性、完整性或可用性，或影响信息系统的正常运行。 有害程序事件包括计算机病毒事件、蠕虫事件、 特洛伊木马事件、僵尸网络事件、混合攻击程序事件、网页内嵌恶意代码事件和其它有 害程序事件等 7 个子类。 网络攻击事件 网络攻击事件是指通过网络或其他技术手段，利用信息系统的配置缺陷、协议缺陷、程 序缺陷或使用暴力攻击对信息系统实施攻击，并造成信息系统异常或对信息系统当前运 行造成潜在危害的信息安全事件。 网络攻击事件包括拒绝服务攻击事件、后门攻击事件、漏洞攻击事件、网络扫描窃听事 件、网络钓鱼事件、干扰事件和其他网络攻击事件等 7 个子类。 信息破坏事件 信息破坏事件是指通过网络或其他技术手段，造成信息系统中的信息被篡改、假冒、泄 漏、窃取等而导致的信息安全事件。 信息破坏事件包括信息篡改事件、信息假冒事件、信息泄漏事件、信息窃取事件、 信息丢失事件和其它信息破坏事件等 6 个子类。 信息内容安全事件 信息内容安全事件是指利用信息网络发布、传播危害国家安全、社会稳定和公共利益的 内容的安全事件。 设备设施故障 设备设施故障是指由于信息系统自身故障或外围保障设施故障而导致的信息安全事件， 以及人为的使用非技术手段有意或无意的造成信息系统破坏而导致的信息安全事件。 设备设施故障包括软硬件自身故障、外围保障设施故障、人为破坏事故、和其它设备设 施故障等 4个子类。 灾害性事件 灾害性事件是指由于不可抗力对信息系统造成物理破坏而导致的信息安全事件。 其他事件 其他事件类别是指不能归为以上 6 个基本分类的信息安全事件。 五、应急处理 安全事件等级确定 信息安全事件分级的参考要素包括应用系统、数据系统、客户信息等公司重要信息 。本公司将信息安全突发事件级别分为三级：一般、较大、重大。 一般：公司较小范围出现并可能造成较大损害的信息安全事件。 较大：公司部分网络与信息系统、网站受到大面积、严重冲击。 重大：公司大部分网络、信息系统、网站基本瘫痪，导致业务中断，造成信息泄密 的安全事件，纵向或横向延伸可能造成严重社会影响或较大经济损失。 预案启动 启动预案的权限。发生网络信息安全事件后，信息安全领导小组负责启动相应预案 ，指挥、处理相关的应急响应工作。

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基于振动信号的滚动轴承故障诊断 1.介绍 毕设研究课题，根据轴承的振动数据信息来诊断轴承故障的位置和故障严重等级。方法思路走的是数据驱动，使用传统机器学习方法以及深度学习方法。这个开源项目做的是整理基于传统机器学习的轴承故障诊断的内容。 主要分为三个部分： 数据集预处理：数据集增强(utils.augment) 特征工程(utils.feature):均值(mean), 均方差(rms), 标准差(std), 偏度(skewness), 峭度(kurtosis), 包络谱最大幅值处频率(maxf), 信号熵(signal_entropy), 信号幅值中位数处概率密度值(am_median_pdf) 分类器训练和保存 2.在0HP上测试集score： KNN score is: 90.295% in test dataset GaussianNB score is: 91.561% in t

故障诊断，时域特征提取，包含有量纲参数和无量纲参数，一共17个特征参数值；频域特征提取，一共3个特征参数值；时频域特征提取，一共18个特征参数值；所有matlab程序代码均有详细注解说明，直接代入原始数据运行即可得到结果。

CSDN佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

基于AUTOSAR的汽车故障诊断系统的设计与实现