聊城大学网络攻击与防御课程李老师专属(答案百度都可搜到)

深度学习(Deep Learning, DL)是当前计算机视觉领域应用最广泛的工具。它精确解决复杂问题的能力被用于视觉研究，以学习各种任务的深度神经模型，包括安全关键应用。然而，现在我们知道，DL很容易受到对抗性攻击，这些攻击可以通过在图像和视频中引入视觉上难以察觉的扰动来操纵它的预测。

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图神经网络对抗攻击与防御PPT，分享了Nettack和GNNGUARD

这个是XSS的攻击及防御代码的简单演示，利用Node搭建的

议题概要： 在过去的几年中，微软开发的 Powershell 随着不断完善成熟，PowerShell 也在不断获得广泛应用。 最近几年在攻击中看到越来越多的攻击者使用 Powershell 进行攻击，如内网渗透，APT 攻击甚至包括勒索软件中，PowerShell 为攻击者提供了系统原生功能支持，使得 PowerShell 正在逐渐成为一个非常流行且得力的攻击工具。 本议题揭秘 Powershell 攻击手法，掌握有效的防御和检测 Powershell 攻击的方法。 目录 PowerShell概述 传统的powershell防御 Powershell攻击 PowerShell检测不防御

美国网络空间攻击与主动防御能力解析

深度学习作为人工智能技术的重要组成部分，被广泛应用在计算机视觉、自然语言处理等领域。尽管深 度学习在图像分类和目标检测等方向上取得了较好性能，但研究表明，对抗攻击的存在对深度学习模型的安全应 用造成了潜在威胁，进而影响模型的安全性。

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