遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法，可用来求解包含离散化变量的复杂优化问题。将遗传算法应用于油田配电网无功优化，并对常规遗传算法的编码方式、遗传算子以及终止判据等方面进行改进，提高了计算效率和全局寻优能力。通过对油田配电网的分析和计算，结果表明该改进遗传算法应用于油田无功优化是合理可行的，其优化效果优于传统遗传算法。

改进型遗传算法的 matlab程序 可以直接运行

为了提高RSA公钥算法在消息加密过程中的安全性，在深入分析传统RSA算法的基础上，对其进行一些改进性研究，提出了一种比传统RSA算法更加有效的方法优化其安全性。在将传统RSA改进为四素数RSA的基础上，再运用数学变换进行参数替换，消除了在公钥中对传输两个随机素数的乘积n的需要，引入了一个新的参数x代替原参数n。针对改进后的算法在运算效率方面的不足，采用中国剩余定理( Chinese remainder theorem，CRT)优化大数模幂运算。实验结果证实了改进算法的可行性，为通过公钥加密消息发送和接收提供了更安全的路径；同时，对改进算法与传统RSA 和四素数RSA算法的解密(签名)时间进行比较分析。实验结果表明改进后的算法对消息发送方和接收方之间签名效率也有一定程度的优化。

摘要：提供一种改进遗传算法的AGV动态路径规划算法,其中，针对传统变异算子缺少启发式规则导致变异产生优质解的概率较低和算法早熟的缺陷，基于相连的路径片段组成的三

[PPT]Python基于改进YOLOv5的烟叶病害检测系统PPT

引力搜索算法在2009年被首次提出，是一种基于万有引力定律和牛顿第二定律的种群优化算法。该算法通过种群的粒子位置移动来寻找最优解，即随着算法的循环，粒子靠它们之间的万有引力在搜索空间内不断运动，当粒子移动到最优位置时，最优解便找到了。

英文摘要economy，i nt ernat i onaland i nt erregi onalt rade have become more f reque

模拟电路的元件参数很多，而且设计时需要兼顾多个性能要求，导致计算调整困难。针对此问题，提出一种以遗传算法为基础的参数自动设计方法。首先，以性能达标程度的加权和作为适应度评价函数，为不同结构、不同性能要求的模拟电路建立了形式较为统一的数学评价模型；其次，采用子代竞争择优、精英超突变等策略改进遗传算法，提高了算法的收敛速度和局部搜索能力，并对遗传算法求出的元件参数做了可行化处理，使其满足实际制作的需要；最后，利用该方法设计制作中心频率为115 MHz的电压控制振荡器，验证方法有效性。

提供一种改进的遗传算法程序，内含一个m文件。

1. 该算法基于锚节点到未知节点估计距离的比值来修正跳数 2. 包含原始Dvhop和基于RSSI的加权Dvhop两种定位算法，并进行了对比 3. 注释详细