python实现采用Alpha-Beta剪枝搜索实现黑白棋AI源码（人工智能期末作业）.zip
黑白棋
实验要求：
使用 『最小最大搜索』、『Alpha-Beta 剪枝搜索』 或 『蒙特卡洛树搜索算法』 实现 miniAlphaGo for Reversi（三种算法择一即可）。
使用 Python 语言。
算法部分需要自己实现，不要使用现成的包、工具或者接口。
Result：
实现 AIPlayer 类，采用 Alpha-Beta 剪枝搜索实现黑白棋 AI
2022-12-13 20:28:05
10KB
编程语言为MATLAB，代码有注释。函数都封装完成，直接运行即可，运行主函数就可以对比LSTM基础模型和麻雀搜索算法优化后的LSTM模型。
2022-11-30 16:44:03
6KB
动态规划,分治算法,概率算法,模拟退火算法,搜索算法,贪婪算法,网上matlab,遗传算法,组合算法.
2022-11-29 12:33:12
2.26MB
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较新的优化算法，麻雀算法优化BP神经网络权值与阈值；(the key parameters of BP are choosed automatically by Sparrow Search Algorithm.)
文件列表：
麻雀搜索算法（SSA）优化bp网络\data.mat, 46404 , 2011-03-04
麻雀搜索算法（SSA）优化bp网络\fun.m, 1050 , 2020-03-28
麻雀搜索算法（SSA）优化bp网络\SSA.m, 4839 , 2020-10-12
麻雀搜索算法（SSA）优化bp网络, 0 , 2020-03-29
2022-11-28 16:17:05
48KB
麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)是于2020年提出的。SSA 主要是受麻雀的觅食行为和反捕食行为的启发而提出的。该算法比较新颖，具有寻优能力强，收敛速度快的优点
2022-11-28 11:22:21
18KB
1
基于麻雀搜索算法优化的随机森林（SSA-RF）的数据回归预测（Matlab完整程序和数据）
运行版本为2018及以上
采用交叉验证抑制过拟合问题
2022-11-27 18:26:36
49KB
星搜索算法
通过p5js可视化的A *搜索算法
这是优化的
这是优化的第二个
对于大型网格，请确保使用优化版本。
控制项：
生成随机迷宫：空间
放置块：左键单击
运行算法：输入
擦除块：退格键
移动起点（绿色框）：S
移动终点（红色框）：E
优化版本具有自动迷宫功能，您可以通过按左Shift键来使用它，但是您可能必须移动起点和终点以适合迷宫内部
缩小以获取更大的网格
2022-11-21 19:46:08
7KB
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