为加强高校图书馆统计工作、促进高校图书馆统计工作的规范化建设,将统计学的相关理论和方法具体应用于高校图书馆工作之中,针对高校图书馆的统计现状,探讨了高校图书馆统计工作中的制度建设和指标体系建设,指出了高校图书馆统计指标应该符合的具体要求:目的性、科学性、度量性和可比性;并侧重于业务管理级统计指标对高校图书馆的重点统计指标作了详细说明。

基于贝叶斯优化长短期记忆网络(bayes-LSTM)的时间序列预测，matlab代码，要求2019及以上版本。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

根据ITSS和CMMI关键指标和要求编写，包含了具体的指标要求、实施建议、访谈问题及访谈记录，帮助专业人员顺利完成相关调研工作

性能测试是一种评估系统、应用程序或设备在不同负载条件下的性能表现的方法。它通过测量关键指标来评估系统的可靠性、稳定性和响应能力。以下是对性能测试关键指标的解析： 响应时间：指系统对用户请求作出响应所需的时间。较低的响应时间表示系统反应迅速，用户体验良好。 吞吐量：表示系统在单位时间内能够处理的请求数量。较高的吞吐量意味着系统具有更好的性能。 并发用户数：指系统能够同时处理的用户请求数量。较高的并发用户数要求系统具备更好的并发处理能力。 CPU利用率：表示系统中CPU资源的利用情况。较低的CPU利用率表示系统有更多的处理能力可用。 内存利用率：指系统中内存资源的利用情况。较低的内存利用率表示系统有更多的内存可供使用。 网络延迟：表示数据在网络传输过程中的延迟时间。较低的网络延迟意味着数据传输更快。 适合人群：性能测试关键指标的解析适合软件开发人员、系统管理员、质量保证团队以及对系统性能感兴趣的任何人。了解这些指标可以帮助他们评估系统的性能状况，并采取相应的优化措施。 总之，性能测试关键指标的解析可以帮助我们评估系统的性能表现，找出潜在的瓶颈，并采取相应的优化措施

解读中国统计指标：概念、方法和含义（第二版）-0605-中金公司-120页.pdf

遗传算法(GA)优化极限梯度提升树XGBoost回归预测，GA-XGBoost回归预测模型,多变输入模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

贝叶斯算法(bayes)优化随机森林的数据回归预测，bayes-RF回归预测，多变量输入模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

世界银行世界发展指标中英文对照全表.pdf

MT4持仓统计指标，我本人自己花钱买的哦~~~

1. 用户画像是什么 2. 画像规划和数据架构 3. 数据指标体系 4. 标签开发和存储 5. 作业流程调度（ETL） 6. 作业性能调优 7. 画像产品形态 8. 用户画像应用