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百度地图开发java源码 基于GitLab+Docker+K8S的持续集成和交付 此文档主要说明怎样基于GitLab进行持续集成和持续交付，该持续集成与交付集成了gitlab-runner 、mvnw、Docker、harbor、k8s等技术，同时展示了在k8s平台利用EFK(elasticsearch,fluentd,kibana)技术完成了集群统一日志管理，使用kube-prometheus技术进行集群实时监控以及kube-dashboard管理集群中的应用部署，为了不引入网络问题，本环境的相关VPC机器已经关闭了本机防火墙。 一、场景问题 配置应用的部署环境复杂繁琐、已经配置好的环境很难移植、存在大量重复劳动、时间成本人力成本增加，由于各种应用服务配置复杂，部署运维手册更新不及时、缺少甚至没有部署操作记录时，导致部署更加难上加难，大量时间浪费在环境部署上，应用的部署越来越需要自带依赖环境，无需或只需少量配置就能运行 机器资源不能有效利用、机器CPU、内存、带宽、硬盘等资源存在浪费，需要好的度量或监控方式了解实际利用率 应用程序可移植性和扩展性差，负载不够时需要重复部署配置，不能根

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软件工厂：即用型持续集成平台

本资源讲述了如何在matlab中创建数组并做了非常详细的汇总，包括数组和向量、矩阵、张量的区别，重点是解决matlab中如何创建N维数组以及怎么给他循环赋值等等，非常详细地总结了一系列创建二维数组的方法如eye、rand、ones等近十种创建方法，其中有从已知的数组（矩阵、向量）创建一个新数组的方法（升维），并且在持续更新中，我这主要简述创建方法，相关运算会在下一篇文章介绍，这样可以有助于初学者分模块理解与记忆，并且其中的算法思想非常值得新手借鉴，同时示例了再matlab中如何书写for循环、变量的定义、输入与输出，以及一些常见的命令，总之希望对大家有帮助，我会持续更新！

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seir的matlab代码 重新设定对群体免疫和持续 SARS-CoV-2 传播的期望 论文的支持代码 目录 关于守则 此存储库中的代码允许重复和独立分析 Felix Wong 和 James J. Collins 在论文“重置对群体免疫和持续 SARS-CoV-2 传播的期望”中描述的代码。 该代码需要 MATLAB 2019b 或更高版本才能运行。 运行代码 传输码网络模型 在主文件夹中，有 MATLAB 脚本，用于再现正文中详述的传输网络模型。 no_exogenous_infections.m 该文件是主要的模拟脚本。 它生成 BA 或 WS 随机图并运行正文中描述的 SEIR 模拟。 它没有考虑任何外源性感染。 （对于完整的图，使用ones()函数生成邻接矩阵。） exogenous_infection.m 该文件是对主要模拟脚本的改编，考虑到了任何外源性感染。 它假设图模型已经生成并且邻接矩阵存储在变量A 中。 在运行 no_exogenous_infections.m 之后运行它以确保正确存储图形模型。 考虑到随机接种的情况，取消注释相应的代码行。 SEIR.m 该文件模

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