基于Django2、echarts的爬取招聘信息数据可视化系统.rar

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python项目开发实战_招聘信息实时数据分析系统(网络爬虫+Flask+Highcharts+MySQL)_编程案例实例课程教程.pdf

1.主要字段：岗位名称、职位信息、薪资、所在地（区）、上班地址、公司信息、公司类型、公司规模、所属行业、工作经验、学历、所招人数、专业要求、福利标签 2.数据规模：2万5千条 3.采集时间：2021-10-15

使用python对51job的招聘信息进行爬虫，使用python对职位信息输出词云，词频统计图，使用jieba库进行分词，然后使用gensim的word2vec进行词向量训练，然后使用sklearn的k-means算法进行聚类。压缩包内有代码，数据，简单的小论文文档，代码来源于网络，论文自己写的，水平一般。代码在anaconda的spyder开发环境可以正常运行。

网上招聘信息系统的设计与实现_文敏

猇亭人力资源市场招聘信息一、市场登记信息（求职人员须携带身.docx

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本文实例为爬取拉勾网上的python相关的职位信息, 这些信息在职位详情页上, 如职位名, 薪资, 公司名等等. 分析思路 分析查询结果页 在拉勾网搜索框中搜索’python’关键字, 在浏览器地址栏可以看到搜索结果页的url为: ‘https://www.lagou.com/jobs/list_python?labelWords=&fromSearch=true&suginput=’, 尝试将?后的参数删除, 发现访问结果相同. 打开Chrome网页调试工具(F12), 分析每条搜索结果(即每个职位)在html中所处的元素定位, 发现每条结果都在<ul class=”item_con_li

随着高校毕业生的逐年增加，就业压力的不断增大，大学毕业生就业变得越来越难。针对传统招聘方式费时费力、目的性不强、效率低下等缺点，本文设计了一种方便、快捷、花费少的招聘方式——网络招聘。本网络招聘系统采用当前流行的B/S三层结构和架构式软件开发方法，使用JSP、JavaBean、JDBC等计算机技术，分别对求职者、用人单位和管理员三类用户的各项功能进行了设计与实现。通过该网络招聘系统，基本满足了各类用户的不同需求，切实提高了招聘效率，并促进了求职双方的交流与选择，在求职者和用人单位之间搭建起了一条沟通的桥梁。