本游戏的所有代码,包括开始界面,游戏界面设置,角色运动,敌人寻路、动画播放游戏物体生成、资源加载等等有关功能的实现!
2021-10-08 15:28:12 12KB 本游戏的所有代码
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https://blog.csdn.net/ghostyu/article/details/8208428中大神只上传了部分代码,我将大神的所有代码都搜集全后,做出少量修改,同时支持Linux, windows. 资源中不包括rstp 服务器, rstp 服务器请另行搜索.
2021-09-24 09:56:00 30.63MB onvif rstp
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nlp-初学者完成 此项目是为了完成复旦大学邱锡鹏老师的NLP入门练习 此项目的5个任务完成了很多网上的相关资源以及结合自己的理解而完成,在此对所有相关的作者表示感谢。如果造成了争议,相关作者可联系我进行协商。
2021-09-22 13:32:20 75.09MB python Python
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This book does not teach R programming, but each chapter has an “R lab” with data analysis and simulations. Students can learn R from these labs and by using R’s help or the manual An Introduction to R (available at the CRAN web site and R’s online help) to learn more about the functions used in the labs. Also, the text does indicate which R functions are used in the examples. Occasionally, R code is given to illustrate some process, for example, in Chap. 16 finding the tangency portfolio by quadratic programming. For readers wishing to use R, the bibliographical notes at the end of each chapter mention books that cover R programming and the book’s web site contains examples of the R and WinBUGS code used to produce this book. Students enter my course Statistics for Financial Engineering with quite disparate knowledge of R. Some are very accomplished R programmers, while others have no experience with R, although all have experience with some programming language. Students with no previous experience with R generally need assistance from the instructor to get started on the R labs. Readers using this book for self-study should learn R first before attempting the R labs.
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精心整理 一:线性表 1.单链表应用 例子一:尾插入创立单链表,并且删除相同元素,即表示一个集合 #include using namespace std; struct node { int num; struct node *next; }; node *head; void creat_list() { int N,i; cin>>N; node*temp,*tail; head=new node; tail=head; tail->next=NULL; for(i=0;i<=N-1;i++) { temp=new node; if(temp==NULL) { cout<>temp->num; tail->next=temp; tail=temp; tail->next=NULL; } } void out_put_list() { node* a=head->next; while(a!=NULL) { coutnext) { if((q->next)->num==p->num) { r=q->next; q->next=r->next; free(r); } else q=q->next; } p=p->next; } } int main(void) { creat_list(); out_put_list(); delete_list(); out_put_list(); return 0; }
2021-09-16 20:53:56 164KB C C++ C/C++ 数据结构
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里面包含了所有章节的代码,包括最后一章的项目,属于原创
2021-08-27 17:16:29 16.72MB S2学期
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#用于格式化代码,main方法里面有介绍,基本上关键代码都有注释,可以用于参考制作其它的东东 #发现网上格式化代码工具都不大好用,所以就自己造了个轮子 #目前这个东东不仅限于格式化java代码,还可以用于格式化其它的代码 #一个纯java代码写的格式化代码工具类,一个完美的轮子,一个极其简单的轮子
2021-08-26 15:14:11 5KB 源码 java 工具 格式
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OS_lab 操作系统真象还原 :open_book:上所有代码
2021-08-14 19:56:49 4.03MB 系统开源
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达内C++软件工程师培训所有代码及笔记(UC方向) 里面包含: Unix基本操作 笔记代码 C语言 笔记代码 C++语言 笔记代码 UnixC 笔记代码 Qt 笔记代码 达内C++软件工程师(UnixC)所有笔记代码都在里面,而且课件都在.
2021-08-06 09:59:27 12.24MB 达内 C++软件工程师 代码笔记
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ar模型matlab代码powerfor用于电力预测比较的R软件包 介绍 该软件包提供了由Andreas Keller Leth Laursen撰写的题为“电价预测模型的经验比较”的硕士学位论文中使用的所有代码所有代码均由同一作者编写和维护。 由于时间限制,代码有点混乱。 因此,这里给出了详尽的描述。 安装 您可以运行以下powerfor ,使用devtools从github安装powerfor : install.packages("devtools") devtools::install_github("AKLLaursen/powerfor") 结构 这里给出了程序包的结构,使浏览更加容易。 / inst / / inst / forecasts包含为论文计算的预测。 / inst / matlab包含为本文编写的MATLAB代码。 在R中,用AR均值和跳跃过程实现GARCH模型的事实证明是不可能的。因此,提供了这些Matlab脚本,旨在估计这些类型模型并基于它们进行预测。 使用R.matlab包可以在R中实现。 / inst / rds包含本文中使用的数据。 / R / /
2021-08-05 17:08:31 4.21MB 系统开源
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