为了从强烈的背景噪声中提取侧信道信号的特征信息，提出了一种基于经验模式分解（EMD）与奇异值差分谱相结合的信号特征提取方法。该方法首先对原始侧信道信号进行EMD分解，计算各个特征模态函数（IMF）与原始信号的相关系数，找到最大相似特征分量；再对该分量进行奇异值分解求出对应的奇异值差分谱；最后根据差分谱进行重构和消噪，进一步提取分量的特征信息。实验结果表明，该方法可以有效应用于侧信道信号的特征提取，成功提高信号的信噪比和攻击成功率。
2021-04-13 09:18:48
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一款表白神器apk源码（Android studio写的）。连续点击可进入设置页面，设置名字、独白、照片、音乐、语音等。
若想要源码请留qq号。
2021-02-13 23:23:40
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之所以要8分这么贵，那是因为确实是来之不易。刚才洋洋洒洒写一大堆，上传失败全部木有了，擦！简而言之，我提供了一个大幅度提高识别率的思路：高清晰度的模板轮廓去匹配相对模糊的图片。
具体我是怎么实现的呢？我通过cad软件建立dxf文件，生成了可以缩放的模板轮廓---注意，别以为这句话做起来很简单，你试一试所有版本的cad版本，出来的dxf文件能不能用？能用上下颠倒不颠倒？匹配助手一切正常生成代码能用？这些问题你都解决了？没有那你就找对了答案。全国截止2016年61儿童节仅此一个解决方案，不信你去别处转转！
哈哈哈，开玩笑而已，但文件夹里面有实例和详细注释，有些是糟粕，有些却是呕心沥血的答案。
慢慢享用，不动可以私信我，但是问题要言简意赅，否则不回。
2020-11-08 22:18:32
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