从胜利油田油井产出液中获得一株高温产乳化剂菌SL-1，经形态观察和16SrDNA基因序列分析，初步判定为嗜热脂肪地芽孢杆菌(Geobacillus stearothermophilus)．耐温性和耐盐性实验显示，菌株SL-1最适生长温度为65～70℃，最高耐受盐度为8％．高温下，该菌能以原油为唯一碳源生长且能有效合成、分泌生物乳化剂，原油乳化现象显著．发酵实验显示该菌发酵液的乳化指数高达99％，乳化效果稳定，发酵62 h后生物乳化剂产量达到最大．高温物模驱油实验结果发现，注入SL-1发酵液后可提高原油采收

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提出一种改进的蚁群算法并将其应用于Web服务选择问题中.该算法使用非线性动态变化的伪随机比例选择参数及蚂蚁多重最优解随机加权路由选择算法控制蚁群的行为,使用5维Web服务质量向量和蚁群适应度函数评价蚂蚁构造的路径质量,蚂蚁根据其构造的路径质量进行信息素更新;该算法使蚁群在其解空间的进化能力得到很大的提高.实验证明,该算法在Web服务选择问题上比传统的蚁群算法效率更高.

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从理论上分析了抖动法锁相技术中性能评价函数对锁相效果的影响。研究发现，相干合成中获取性能评价函数的针孔光阑大小对锁相效果影响较大，随着针孔尺寸增大，性能评价函数的符号将会改变，取值也会产生较大变化。详细分析了光束阵列占空比、光束数目、单元光束尺寸和波长对最优评价函数的影响。分析表明，光束阵列占空比和阵列光束数目对正值最优评价函数对应的针孔尺寸影响较小，针孔直径取值范围为远场光斑中央主瓣宽度的0.7~0.8，单元光束光斑尺寸和波长不对最优针孔尺寸造成影响。负值最优评价函数对应的针孔尺寸随光束数目的增大近似呈线性增大趋势，占空比对其影响较小。

[亲测可用] Matlab版的显著性检测算法评价指标实现代码,包括AUC_Borji, AUC_Judd, AUC_shuffled(sAUC), CC, EDM, KLDiv, NSS, Similarity. 全部都是亲测可用, 我自己发表的论文也基本上用这些来计算性能.

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详细介绍了CPN技术，以及如何利用CPN进行性能评价