针对流计算模式中的动态对象增量与减量同步发生的现象，提出了一种概率粗糙集三支决策的快速流计算方法。首先讨论了流计算模式中决策信息系统的单对象增减更新模式的数据模式；然后基于流计算数据变化模式分别提出了数据增量与数据减量时三支决策域的变化推理；最后基于上述理论给出了一种流计算模式下的三支决策动态增减快速学习算法。通过八种UCI数据集的对比实验，证明了该算法不但在时间消耗上明显优于经典三支决策算法，而且对于三支决策阈值具有较强的稳定性。

如何划分子网并快速计算子网掩码.pdf

基于C#开发的 可以判断矩形是否相交 和 计算出相交的矩形的源码。可以用VS打开运行。

利用扩展欧几里得方法，进行快速的计算C（n,m）%P;

在CAD中想要快速测量长度，在CAD工具栏找到加载应用程序，再点击加载 加载成功后在输入栏输入“zz”（不分大小写）在选择你需要测量的线段即可。

本次提交包括 3 个 mfiles 和 6 个图像文件： 1- Zernike_main.m（处理一切的主脚本） 2- Zernikmoment.m（计算 NxN ROI 的 Zernike 矩） 3-radialpoly.m（计算径向多项式，这是计算泽尼克矩的先决条件） 4- 六个 .png 文件来测试代码。 当您运行 Zernike_main.m 时，它将计算输入图像的 n=4 阶和重复 m=2 的 Zernike 矩。 由于第一行图像只是一个独特物体（椭圆形）的旋转版本，这三个图像的泽尼克矩的大小是相同的。 此外，矩的相位差与图像的旋转角度成正比。 可以预料，两种不同形状（例如椭圆形和矩形）的泽尼克矩是完全不同的。 这种行为的原因是泽尼克矩描述物体形状的能力。 许可协议：要确认代码的使用，请引用以下文件： A. Tahmasbi、F. Saki、SB Shokouhi，基于 Z

1975 年，Vincenty 发表了一种快速收敛算法，用于计算椭球体地球上点之间的距离。 该算法精确到几毫米以内。 从那以后，他的算法在大地测量学和工程学中得到了重要的应用。 在调整算法以在所有情况下收敛（原始在少数异常情况下收敛失败）后，我以 MATLAB 形式在此处提供了它。 该函数本身不需要 Mapping Toolbox，但我在函数主体后面包含了一个（注释掉的）代码部分，如果您有 Mapping Toolbox 来比较此算法与球形地球距离的精度，则可以使用它. 请注意，在该工具箱中，Mathworks 使用一种快速但不太精确的方法来计算椭球上的大地测量距离。 此功能将提供快速、极其精确的结果。 请参阅代码注释以获取参考。

对换热器进行简单计算，对于初学人员有帮助，希望对需要的人有用。

此函数对范围 (0,1) 内的数据进行 Beta 分布的快速、最大似然拟合。 它与 MATLAB 的统计和机器学习工具箱中提供的 betafit() 函数的不同之处如下： 1. 它不需要任何工具箱。 2.速度更快。 3.通常更准确（即导致更高的可能性）。 4. 可以并行拟合多个分布。 5. 无法处理 0 或 1 的数据值。 6. 它不提供置信区间。

matlab计算二维矩阵的相关，功能与软件自带的xcorr2函数相同，但计算所需时间更短。