依据建筑物多边形的图形特点分析了其在地图综合中两类处理模型：化简与直角化。在视觉的"自然法则"下，设定建筑物多边形在不同尺度下的凹陷与突出的长度阈值，并在此阈值下将建筑物多边形的点进行分组，进而在最小二乘平差模型下直线拟合组内各点以实现对其化简。针对直角化问题，提出了限制条件下的不等权直角化平差模型，即在多边形相邻的两边相互垂直的条件下使各点改正距离的加权平方和达到最小，保证了建筑物的整体位移较小，从而最大可能地避免了与其相邻地物的位置冲突。该模型已成功用于大比例尺综合缩编软件GenTool，在地图综合生

欧式矢量建筑物PS笔刷.abr.zip

matlab开发-受地震输入影响的建筑物动态响应。地震输入下建筑物的动力响应

023建筑物自动管理系统工程设计模版

1、YOLO水泥建筑物裂缝检测数据集，2000多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO系列的建筑物裂缝检测；数据场景丰富；类别为crack共一个类别目标 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743

天池地表建筑物语义分割模型 FCN

中文版IEC62305-4雷电防护－第4部分：建筑物内电气和电子系统

马萨诸塞州建筑物数据集由波士顿地区的151张航拍图像组成，每幅图像的1500×1500像素，分辨率为1m，面积为2.25平方公里。因此，整个数据集覆盖约340平方公里。数据分为137个图像的训练集，10个图像的测试集和4个图像的验证集。通过栅格化从OpenStreetMap项目获得的建筑轮廓线来获得目标地图。广泛用于深度学习语义分割与建筑物和道路的提取，是遥感与深度学习领域科研与实验必备的对比实验数据集之一。

老房子3DMAX模型适用于老房子模型设计。

对简单场景下的点云数据进行分类（建筑物点、地面点、植被），提取轮廓线并三维可视化。具体的效果可参考博客：https://blog.csdn.net/qq_32867925/article/details/123301985