时间序列分析R语言的相关代码，如AR模型，MA模型，ARMA模型，以及自相关检验，异方差检验，画自相关图，偏自相关图，函数定阶，模型系数的显著性检验，模型预测，输出预测图和拟合图等。

精心编写的R语言时间序列模型（主要为Arima模型），程序里我给出了很详细的备注，相信即使是编程小白或者统计小白也可以看懂。内容包含数据集

ARIMA预测模型，非常适用于初学者和专业人士作为参考

接上文，本文介绍自相关模型（ARIMA）实现单变量多步输出时间序列预测任务。 自相关模型非常简单，能够实现快速、有效地对用电量进行一步或多步预测。本文主要内容如下： 如何创建和分析单变量时间序列数据的自相关图和部分自相关图； 如何使用自相关图的结果来配置一个自回归模型； 如何开发和评估一个自相关模型实现一周用电量预测； 文章目录如何建立多步用电量预测ARIMA模型1. 自回归分析（Autocorrelation Analysis）2. 建立自回归模型3. 完整代码 如何建立多步用电量预测ARIMA模型 关于数据处理部分，请参考前一篇文章，本文会用到上文处理好的数据。 1. 自回归分析（Au

一步一步搭建RNN

吴恩达深度学习 | (23) 序列模型专项课程第一周编程作业实验3-附件资源

吴恩达第五课第一周循环序列模型第二个课后编程作业-莎士比亚诗歌风格

2020年深圳杯a题，做练习时写的，有论文有代码有数据，可做参考

时间序列，模型、预测。以ARMA (1, 1) 模型为例具体介绍点预测方法；以MA (1) 模型为例具体介绍区间预测方法；用EViews进行预测

SMAC3 - 序列模型算法配置：用于优化算法参数的通用工具