"基于Heric拓扑的逆变器离网并网仿真模型：支持非单位功率因数负载与功率因数调节，共模电流抑制能力突出，采用PR单环控制与SogiPLL锁相环技术，LCL滤波器，适用于Plecs 4.7.3及以上版本",#Heric拓扑并离网仿真模型（plecs） 逆变器拓扑为：heric拓扑。 仿真说明： 1.离网时支持非单位功率因数负载。 2.并网时支持功率因数调节。 3.具有共模电流抑制能力（共模电压稳定在Udc 2）。 此外，采用PR单环控制，具有sogipll锁相环，lcl滤波器。 注：（V0004） Plecs版本4.7.3及以上 ,Heric拓扑; 离网仿真; 并网仿真; 非单位功率因数负载; 功率因数调节; 共模电流抑制; 共模电压稳定; PR单环控制; SOGIPLL锁相环; LCL滤波器; Plecs版本4.7.3以上。,"Heric拓扑：离网并网仿真模型，支持非单位功率因数与共模电流抑制"

基于DAB型双有源桥技术的单级高效率光伏微并网逆变器仿真研究：一种创新调制策略的实践与复现,基于DAB型双有源桥技术的单级高效率光伏微并网逆变器仿真研究：创新调制策略下的性能优化与控制方法验证,DAB型，双有源桥，微逆变器仿真，一种单级高效率的光伏微并网逆变器。 lunwen《Highly Efficient Single-Stage DAB Microinverter Using a Novel Modulation Strategy to Minimize Reactive Power》 控制方法，仿真复现。 ,DAB型; 双有源桥; 微逆变器仿真; 单级高效率; 光伏微并网逆变器; 控制方法; 仿真复现。,《基于DAB双有源桥的微逆变器仿真与高效控制策略研究》

光储系统并网仿真研究：光照变化下三相电压稳定与双闭环控制策略应用,基于Simulink的光储并网仿真模型研究：探究光照强度变化下三相电压的稳定与双闭环控制策略,光储、光伏并网，光储并网仿真模型，风光储并网仿真模型。 光储模型，光伏并网模型；光伏系统并网simulink仿真模型，光伏系统采用变步长扰动观察法实现mppt控制，网侧变流器采用基于电网电压定向矢量控制。 光照强度变化时，系统母线电压稳定在 380V，三相电压电流波形良好。 光储系统中蓄电池采用双闭环控制。 ,光储; 光伏并网; 仿真模型; 电网电压定向矢量控制; 母线电压稳定; 双闭环控制,基于光储和光伏的并网仿真模型及其MPPT与矢量控制研究

内容概要：本文探讨了基于线性自抗扰LADRC控制的虚拟同步发电机(VSG)预同步离网并网切换仿真模型。通过引入LADRC控制方法，增强了VSG系统的鲁棒性，减少了并网时的冲击电流，并提高了功率跟随速度和频率波动抑制能力。文中详细介绍了传统VSG预同步并网的过程及其局限性，并展示了加入LADRC控制策略后的改进效果。仿真结果显示，LADRC控制使得VSG输出电压波形更快地与电网电压同步，从而实现了更迅速和平稳的并网。 适合人群：从事电力系统研究、电力电子技术和控制系统设计的专业人士，尤其是关注VSG和LADRC控制领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要优化VSG并网性能的研究项目和实际工程应用。主要目标是提高VSG系统的鲁棒性和稳定性，特别是在应对负载突变和电网波动的情况下。 其他说明：文中还提供了详细的仿真分析，通过对比传统VSG和加入LADRC控制后的输出变化，验证了新控制策略的有效性。未来有望进一步探索更多先进的控制算法应用于VSG系统。

STM32储能逆变器资料，提供原理图，pcb，源代码。 基于STM32F103设计，具有并网充电、放电；并网离网自动切换；485通讯，在线升级；风扇智能控制，提供过流、过压、短路、过温等全方位保护。 功率5kw。 基于STM32F103设计的储能逆变器资料，其中包含原理图、PCB设计和源代码。这款储能逆变器具备多种功能，包括并网充电和放电功能，可以自动实现并网和离网的切换；还支持485通讯，并具有在线升级功能。此外，逆变器还智能控制风扇，提供全方位的保护功能，包括过流保护、过压保护、短路保护和过温保护。它的功率为5kW。 提取的 1. STM32F103芯片：储能逆变器采用STM32F103作为设计基础，该芯片是一款基于ARM Cortex-M3架构的微控制器。 2. 储能逆变器：储能逆变器是一种能够将电能进行存储和转换的装置，通常用于电力系统的能量管理和应急供电。 3. 并网充电和放电：储能逆变器具备将电能从电池中充入电网或者将电网电能储存在电池中的功能。 4. 并网离网自动切换：储能逆变器能够根据需要，自动实现从并网模式到离网模式的切换，以实现更好的供电管理。 5. 485通讯

内容概要：本文详细介绍了基于MATLAB Simulink构建的光伏储能并网交直流发电系统的仿真模型及其关键控制策略。主要内容涵盖光伏系统的最大功率跟踪（MPPT），采用扰动观察法实现最大功率输出；蓄电池的双向DC-DC变换器及其双闭环控制，通过电压环和电流环的PI调节器确保系统的稳定性和响应速度；并网控制的P/Q控制策略，使电网或储能装置的有功和无功输出随控制系统指令变化。文中还讨论了2018a和2021a版本的仿真特点和优化措施，展示了如何通过模块化设计构建完整的交直流发电系统仿真模型。 适合人群：从事电力系统、可再生能源研究的专业人士，尤其是对光伏储能并网系统感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解光伏储能并网系统仿真建模及控制策略的人群，旨在提升系统效率和稳定性，推动可再生能源技术的发展。 其他说明：随着MATLAB Simulink的不断更新，未来版本将提供更多功能和优化措施，进一步提高仿真的准确性和效率。

内容概要：本文深入探讨了在三相不平衡电压条件下，ANPC三电平并网逆变器的并网控制策略。主要内容包括：1) 正负序分离锁相环及其正序PI控制和负序PI控制的应用，以实现对并网电流的精准控制；2) 中点电位平衡控制——零序电压注入法，确保中点电位的稳定性；3) SPWM调制方式的采用，提升逆变器输出电压的精度。此外，还提供了详细的仿真研究，包括电流环参数设计、正负序分离方法、零序电压注入法及SVPWM调制原理的讲解。最终通过仿真实验验证了所提控制策略的有效性和可行性。 适用人群：从事电力电子、新能源发电领域的研究人员和技术人员，特别是关注并网逆变器性能优化的专业人士。 使用场景及目标：适用于希望深入了解并掌握三相不平衡电压环境下ANPC三电平并网逆变器控制策略的研发人员。目标是在实际项目中应用这些先进的控制方法来改善系统的电能质量和可靠性。 其他说明：文中提供的仿真源文件支持Simulink 2022以下版本，默认为2016b版本，可根据需求调整版本。

内容概要：本文详细介绍了基于空间矢量脉宽调制(SVPWM)的T型三电平LCL型并网逆变器在Matlab/Simulink中的仿真方法及其优化技巧。首先，文章阐述了T型三电平逆变器的优点，如低开关损耗和高效抑制高频谐波的能力。接着，深入探讨了主电路建模、电流双闭环控制、SVPWM生成以及LCL滤波器的设计。针对常见的仿真问题，如代数环错误、谐振尖峰和波形震荡，提供了具体的解决方案。此外，还分享了一些实用的经验公式和调试技巧，确保模型在不同工况下的稳定性和性能。 适合人群：从事电力电子、新能源并网系统的工程师和技术人员，尤其是对T型三电平逆变器和SVPWM技术感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于光伏和储能系统的并网逆变器设计与仿真。主要目标是在THD和动态响应之间取得良好平衡，提高并网电流质量，降低谐波失真，确保系统稳定性。 其他说明：文中提供的代码片段和参数设置有助于快速搭建和调试仿真模型，同时附带的波形对比图直观展示了优化前后的效果。建议读者在实践中结合实际情况进行参数调整，以达到最佳性能。

LCL滤波三相并网逆变器：恒电流闭环解耦控制与SVPWM调制策略的仿真模型及性能分析【附设计文档与详细参数报告】,LCL滤波三相并网逆变器仿真报告,LCL滤波三相并网逆变器仿真模型 【附设计文档】 [1]控制策略：采用恒电流闭环解耦控制，SVPWM调制策略，控制电流给定值就可以控制功率 [2]仿真结果：并网电流总谐波畸变率 THD=2.44%，符合行业标准 THD<5%。 并网电流峰值为 10.22V，与设定 的并网电流参考值偏差为 0.167%，效果较好 [3]设计报告：包括LCL滤波器约束条件分析、参数设计、闭环控制系统设计、仿真分析 ,LCL滤波；三相并网逆变器；恒电流闭环解耦控制；SVPWM调制策略；并网电流总谐波畸变率；仿真模型,LCL滤波三相并网逆变器：高效仿真模型与控制策略设计

永磁同步电机PMSM负载状态估计与仿真研究：基于龙伯格观测器与卡尔曼滤波器的矢量控制坐标变换方法及其英文复现报告，结合多种电机仿真与并网技术，涵盖参数优化与并网模型研究。,永磁同步电机PMSM负载状态估计（龙伯格观测器，各种卡尔曼滤波器）矢量控制，坐标变，英文复现，含中文报告，可作为结课作业。 仿真原理图结果对比完全一致。 另外含有各种不同电机仿真包含说明文档（异步电机矢量控制PWM，SVPWM） 光伏并网最大功率跟踪MPPT 遗传算法GA、粒子群PSO、ShenJ网络优化PID参数；模糊PID； 矢量控制人工ShenJ网络ANN双馈风机并网模型，定子侧，电网侧控制，双馈风机并网储能系统以支持一次频率，含有对应的英文文献。 ,关键词： 1. 永磁同步电机PMSM负载状态估计 2. 龙伯格观测器 3. 卡尔曼滤波器 4. 矢量控制 5. 坐标变换 6. 英文复现 7. 中文报告 8. 仿真原理图 9. 电机仿真说明文档 10. 光伏并网 11. MPPT（最大功率跟踪） 12. 遗传算法GA 13. 粒子群PSO 14. ShenJ网络优化PID参数 15. 模糊PID 16. 矢量控