内容概要：本文详细介绍了人工智能大模型DeepSeek及其在市场监管领域的多种应用场景。首先回顾了人工智能及大模型的发展历程，涵盖不同阶段的特点和技术进步。随后着重介绍了DeepSeek的核心能力和使用方法，包括自然语言处理、风险评估等多个方面的能力。最后列举了DeepSeek在多个具体应用场景中的表现，如企业名称推荐、食品安全检测、信用评级等，并概述了落地实施的具体路径。 适合人群：对人工智能感兴趣的研究人员、政府部门工作人员、希望提升自身业务技术水平的从业者以及想要了解AI技术应用的实际效果的专业人士。 使用场景及目标：适用于市场监管领域的多样化工作任务。例如：为企业提供合法且新颖的名字推荐服务；帮助企业快速找到最新的标准和规则变化，确保运营合规；判断市场行为是否违反公平竞争的原则；通过智能算法提高日常工作的效率与质量；协助执法人员准确高效处理各类违法情况；增强公共监督力度，保证透明度；支持科学决策，为政策制定提供强有力的数据支撑。 阅读建议：由于本报告涉及内容广泛且专业术语较多，建议读者先通读全文以掌握大致脉络，对于感兴趣的部分可以多次深入研读，并结合自身的实践进行理解和应用。同时关注官方更新和技术文档来获得更多细节和支持。此外，对于某些较为复杂的概念或技术，可能还需要额外查阅资料以便更好地理解文中提到的理念和技术背景。

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本项目是基于SpringBoot框架与Android平台开发的跳蚤市场管理系统，旨在构建一个便捷的二手商品交易平台。系统采用前后端分离架构，后端使用SpringBoot实现业务逻辑处理与数据管理，前端通过Android客户端提供交互界面15。核心功能包括用户注册登录、商品发布与检索（支持模糊搜索、价格/时间排序及协同过滤推荐）、订单全流程管理（创建、支付、物流跟踪等），以及管理员的商品审核、数据统计和分类管理功能136。数据库采用MySQL存储用户信息、商品数据及交易记录，结合Redis实现缓存优化27。项目还集成短信验证、图片上传、消息推送等实用模块，提升用户体验46。开发此项目旨在解决传统线下跳蚤市场时空限制、信息不对称等问题，促进校园资源循环利用，同时为Java与移动开发提供实践案例37。毕设项目源码常年开发定制更新，希望对需要的同学有帮助。

内容概要：本文详细介绍了在一个综合能源园区中，系统运营商、光伏用户和充电代理商之间的非合作交易方法。通过改进粒子群算法，三方在市场上进行每日12轮的报价博弈，以达到各自的经济目标。文中展示了各方的成本函数、收益模型以及改进的粒子群算法的具体实现，包括惯性权重动态衰减、精英粒子社会学习等机制。此外，文章还探讨了不同天气条件下（如冬季）的博弈结果，指出虽然非合作模式导致总成本略高于集中式优化，但却提高了系统的抗风险能力和灵活性。 适合人群：对能源管理系统、博弈论、优化算法感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解综合能源系统中多主体博弈机制的研究者，以及需要构建类似系统的企业技术人员。目标是通过理论分析和实际案例展示，帮助读者掌握非合作交易方法的应用技巧。 其他说明：文章不仅提供了详细的数学模型和MATLAB代码片段，还分享了一些实践经验，如光伏预测误差对博弈次数的影响、充电桩利用率与市场均衡的关系等。同时，作者强调了在处理大规模约束条件时应注意的问题，避免计算资源耗尽。

内容概要：本文详细介绍了基于MATLAB实现的新能源接入电力市场主辅联合出清程序，主要针对IEEE30节点系统的风电接入进行建模。程序分为两个主要部分：SCUC（安全约束机组组合）和SCED（安全约束经济调度）。文中详细解释了机组启停、爬坡约束、风电预测出力处理、备用市场建模以及目标函数设计等方面的内容。此外，还讨论了风电不确定性的处理方法，如将风速预测数据转换为出力区间，并引入旋转备用和非旋转备用的概念。通过优化求解器的选择和参数设置，确保程序高效运行。最终，通过对风电渗透率的研究，探讨了新能源接入对电力市场出清的影响。 适合人群：从事电力系统优化、新能源接入研究的专业人士，尤其是熟悉MATLAB编程和电力市场运作的技术人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解电力市场出清机制及其在新能源接入背景下的应用的研究人员和技术开发者。目标是掌握如何利用MATLAB实现复杂的电力市场出清模型，特别是在处理风电等间歇性能源时的方法和技巧。 其他说明：文中提供了大量代码片段和详细的实现步骤，有助于读者理解和实践。同时，作者还指出了代码中的潜在改进方向，如增加光伏和储能模块、改进备用市场模型等。

银行间市场的下行接口说明，下行接口导出的dbf文件的字段说明。 dbf文件只能用专用软件编辑，或者使用excel打开查询，不能修改。

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【竞品分析报告：叨叨记账 VS 随手记】 本次竞品分析报告主要对比了两款记账应用——叨叨记账和随手记，旨在深入理解它们的产品特性和市场定位，找出各自的优势和不足，并提出改进策略。报告涵盖市场背景、产品概述、分析目的、市场分析和用户需求与产品功能等多个方面。 1. **市场背景**： 在宏观经济稳定，居民消费水平提升的背景下，记账类应用的需求逐渐增加，特别是移动端的便捷记账工具，满足了用户快速记录和管理个人财务的需求。此外，随着理财意识的增强，记账应用成为金融理财服务的重要入口。2016年后，记账类APP用户增长放缓，市场竞争进入稳定期，头部应用如随手记、51信用卡管家、挖财记账管理占据主导地位。 2. **产品概述**： - **叨叨记账**：以其独特的聊天式记账方式吸引用户，通过与虚拟人物的互动提供个性化反馈，自推出以来，用户增长率显著，已成为第二梯队的领导者。 - **随手记**：作为行业老牌巨头，拥有全面的专业财务管理功能，用户基础广泛，市场份额稳定在四成左右。 3. **市场分析**： - 用户总量方面，2016年后市场增长放缓，行业已进入成熟阶段，新增用户获取难度加大。 - 行业格局上，随手记及其关联产品卡牛信用管家共同占据了市场的大部分份额，形成明显的寡头垄断局面。 4. **竞品选择**： 选取随手记作为叨叨记账的主要竞品，是因为随手记作为市场领导者，其产品设计和市场策略值得叨叨记账借鉴和挑战。 5. **用户需求与产品功能**： - **叨叨记账**：主打创新的交互体验，通过模拟对话提高记账的乐趣，但目前用户基数相对较小，需要解决增长瓶颈问题。 - **随手记**：提供模板记账、自动记账、超级流水等专业服务，通过深度场景化和社交化功能增强用户粘性，保持领先地位。 6. **功能设计对比**： - 随手记注重专业化服务，如模板记账和情景账本，满足不同用户需求，同时通过社区构建增加用户互动，提升用户留存。 - 叨叨记账则以创新的交互方式吸引年轻用户，但可能在深度功能和用户留存方面需要进一步优化。 结论：叨叨记账应继续强化其独特卖点，如聊天式记账体验，同时考虑增加专业化的财务管理功能，以吸引更多用户。同时，关注用户留存和活跃度的提升，学习随手记在社区建设、数据分析等方面的优秀实践。对于随手记，应警惕新产品的挑战，不断创新以维持市场领先地位。

新能源接入的电力市场主辅联合优化出清模型：基于IEEE30节点与风电机组的经济调度与备用服务策略分析,新能源接入的电力市场主辅联合优化出清模型：基于IEEE30节点与风电机组的经济调度与备用服务市场分析,《新能源接入的电力市场主辅联合出清》 出清模型以考虑安全约束的机组组合模型(SCUC)和经济调度模型(SCED)组成。 程序基于IEEE30节点编写，并接入风电机组参与电力市场，辅助服务市场为备用市场。 出清后可得多种结果，包括机组计划，风机出力，线路功率等。 Eand_0R_UC.m 这个程序主要是一个机组组合问题的求解程序，用于优化电力系统中火电机组和风电机组的出力调度，以最小化成本为目标。下面我将对程序进行详细分析。 首先，程序开始时进行了一些初始化操作，包括清除变量、加载参数和数据。参数包括机组参数、负荷曲线、网络参数和风电参数等。然后，定义了一些系统参数，如机组数、风电机组数、节点数和时间范围等。 接下来，程序定义了一些决策变量，包括机组状态变量u、机组实时功率p、机组实时最大功率Pmax、机组实时最小功率Pmin、风电机组实时功率Pw、机组启动成本costH、机组关停成

基于KKT条件的双层电力市场竞标模型：从MPEC到MILP的优化简化过程与代码实现,基于KKT条件的双层电力市场竞标模型：简化为MILP模型的MPEC双层优化策略分析代码解析与初探,GAMS代码：基于KKT条件的双层电力市场竞标模型 关键词：双层优化模型，采用KKT条件和强对偶将MPEC模型简化为MILP模型 代码的部分截图及参考文献见下图 此代码有完整的模型和适用于进行电力市场研究的初学者 ,双层优化模型;KKT条件;强对偶;MPEC模型;MILP模型;电力市场竞标模型;初学者,基于KKT条件的双层电力市场竞标模型：MPEC到MILP的简化研究