摘要 电阻层析成像（ERT）技术是近年来发展起来的一种基于电阻传感机理的过程层析成像（PT）技术，适用于两相流中以导电性介质为连续相的工业过程，可提供封闭的管道或过程容器设备内部多相组分物质参数的二维/三维可视化信息，具有非侵入、响应速度快、成本低、安全性能好、适应范围广等优点。针对我校对电阻层析成像技术的研究尚处于初步阶段的情况，在总结了电阻层析成像技术的研究现状、技术特点，分析了其数学物理模型的基础上，基于matlab编写了一个电阻层析成像仿真软件包。该软件包完成了通过有限元方法（FEM）对ERT正问题的求解；实现了利用线性反投影算法与修正的牛顿——拉夫逊类算法等ERT反问题算法进行图像重建，同时就反问题中的电极数、正则化因子、迭代初值以及噪声的影响做了深入探讨；并提出了相关系数与方差作为重建图像的质量评价指标，使重建图像的优劣有了在数值上的比较。另外，将遗传算法与粒子群优化算法这两种人工智能优化算法引入到图像重建算法中，极大地提高了两相流重建算法的收敛性和准确性。

音视频-图像处理-三维光学体层析重建技术研究.pdf

音视频-图像处理-实时三维多普勒傅里叶频域光学相干层析成像系统辅助超显微外科血管吻

在荧光分子层析(Fluorescence molecular tomography, FMT)中,全时间分辨(Time Resolved, TR)测量包含了最多的光子传输信息。基于有限元-有限差分扩散方程的正向模型和Newtown-Raphson的逆向模型,将全时间分辨方法用于时域荧光分子层析中,用模拟数据对算法在空间分辨率、定量性、重建尺寸和灰度的保真度以及噪声稳健性等方面进行了验证。结果表明,此方法能够实时重建荧光产率和荧光寿命图像。与以前发展的基于广义脉冲谱技术(Generalized pulse spectrum technique,GPST)的特征数据法进行图像重建相比较,整体上优于广义脉冲谱技术。

地震层析成像，稍做改动可以作为物探程序，linux平台

研 制基于 5 1 单片机控制用于组 织高分辨率成像的光学相千层析成像系统 , 详细 阐述 了该系统的工作原理 . 硬件组成和软 件 设计方案。 利 用自建样 品池和生物样品对系统测试 , 证明了系统具有高分辨率 、 高探测灵敏度 、 智能化以及 无损伤 的优点

有关网络性能参数测量佳运用，网络的业务规律、性能行为模式需要通过测量掌握，采集、分析、解释 测量数据是网络流量、拓扑、行为建模分析的基础和验证手段，工nternet流量的 自相似性、nItenret拓扑的幂率分布等重要规律都是通过网络测量发现的。 、，

网络层析成像研究及应用前景展望

这是 Feldkamp-Kress-Davis（也称为 FDK）算法的简单实现，用于从使用锥形束几何结构（即微焦点 X 射线源）拍摄的投影重建（即滤波反投影）切片。 在本演示中，我们仅重建投影的中心切片 (z=0)，即我们使用 FDK 作为具有扇形光束几何形状的采集反投影的代码。 这使我们能够利用 matlab phantom 例程来生成合成投影。 对于实际应用，必须编写自己的程序，根据合适的文件格式读取平面射线照片，并针对暗场图像（探测器在关闭 X 射线的情况下注册的图像）和平面场图像（打开 X 射线）校正这些射线照片并且没有对象）。 此外，归一化的射线照片必须对日志进行处理并转换为投影。 鉴于 Matlab 仅提供 iradon（用于同步加速器光束线产生的平行光束）和 ifanbeam 例程，我们的提交旨在为开发更优化的代码提供有用的概述。 该代码重建一个体积（而不是单个切片

利用光学相干层析成像(OCT)获得视网膜图像并对其进行分层，进而获得各视网膜层的厚度，在许多眼科疾病的临床诊断中具有重要作用。高散斑噪声、低图像对比度、存在血管等复杂结构等因素使得对视网膜的精确分层难以实现。提出了一种视网膜OCT图像的自动分层方法，利用三维块匹配和均值滤波去噪对图像进行预处理，分两步对视网膜图像分层，在每个A扫描上设置可变阈值进行逐层分割作为初步分层结果，然后对各层的初步分层结果进行连续性和完整性判断和修正。对健康和患病视网膜的OCT图像进行分层以验证提出方法的有效性。实验结果显示该方法能够精确地分出9层视网膜层，平均层边界位置偏差为(1.34±0.24) pixel。该方法能够适应噪声高、对比度低的图像，对存在血管等复杂结构的图像同样能够实现较好的分层。