CE903集团项目弗雷明汉心脏研究
构建预测模型，以预测十年的冠心病风险。
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基本信息
旨在准确预测10年内冠心病的总体风险（即患者是否处于危险中）的研究该数据集包含4230名患者和15个属性，在除去缺失值后，剩下3658个总样本。 输出存储在变量'TenYearCHD'下，并显示在丢失缺失值之前和之后的类不平衡：
0类没有风险| 3101 | 84.8％
第1类| 十年风险| 557 | 15.2％
下图显示了标签的不平衡：
我们探索不同的预测分类模型，其目标是调整可以准确地对两个类别进行分类的模型，为此，评估的重点指标将是：
精确
记起
F1分数
精确召回曲线的曲线下面积（AUC）
该指标是在处理不平衡数据集的基础上选择的，为了处理这种不平衡，选择的主要技术是综合少数族裔过采样技术（SMOTE）和随机欠采样。 同样重要的是要注意，由于研究的性质，召回将优先于精度，因为
2022-05-25 11:00:48
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学校生活垃圾知识宣讲PPT课件 （城市生活垃圾分类工作领导小组办公室学习培训资料）.pptx
2022-05-24 14:05:59
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横向天文学，天体物理学和天体粒子机器学习小组
该小组是在H2020-ASTERICS / OBELICS项目下发起的。
该小组的目的是分享有关天文学相关领域的机器学习知识。 欢迎对此主题做出任何贡献，提出问题，进行讨论。 提出拉取请求，有助于解决未解决的问题或提出新的问题。
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2022-05-15 17:43:45
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