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一个用于将连续分段线性函数拟合到数据的库。 只需指定所需的线段数并提供数据即可。
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现在，您可以执行分段常数拟合和分段多项式！
特征
对于指定数量的线段，您可以确定最佳连续分段线性函数f（x）（并从中进行预测）。 请参阅。
如果知道线段终止的特定x位置，则可以拟合并预测连续的分段线性函数f（x）。 请参阅。
如果要为SciPy差分进化算法传递不同的关键字，请参见此。
您可以使用不同的优化算法，通过使用目标函数来最小化残差平方和，从而找到线段的最佳位置。 请参阅。
现在，您可以使用带有fitfast（）函数的多起点梯度优化，而不是使用差分进化。 您可以指定要使用的起点数量。 默认值为2。这意味着将使用2的拉丁超级多维数据集采样（空间填充DOE）来运行2个L-BFGS-B优化。 请参见下面的， 该示例运行fit（）函数，然后运行fitfast（）来比较运行时差
2022-03-05 17:58:08
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在复杂路径的高速加工过程中，容易产生加速度冲击，引起机床振动和工件过切等问题，因此需要提前对加工速度进行优化处理。文章首先利用当量关系对多轴联动数控系统进行分析，然后采用直线加减速对单一路径段进行前加减速处理；最后分析路径段间衔接速度的约束条件，并提出一种速度前瞻控制算法。仿真结果表明，该算法处理后的进给速度平滑连续，有效提高了加工效率。
2022-03-03 14:25:51
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