本文介绍34页小样本学习综述《Generalizing from a Few Examples: A Survey on Few-Shot Learning》，包含166篇参考文献，来自第四范式和香港科技大学习的研究学者。
2021-03-20 18:30:20
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图像分类的应用场景非常广泛, 很多场景下难以收集到足够多的数据来训练模型, 利用小样本学习进行图像分类可解决训练数据量小的问题. 本文对近年来的小样本图像分类算法进行了详细综述.
2021-03-16 09:27:38
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本资源涉及小样本学习的通俗理解和实例展示。并陈列了有关小样本学习的五类主流模型。
特别注明：（1）本资源是通过调研部分论文和博客后进行的综合性展示资源，仅做入门了解使用（2）本资源仅有PPT文件，如需PPT对应的释义文本，还请私信联系，无偿赠送。
【本人因事出差，近期暂时无法发送释义文本，有需求的请留言，后期会私信发送】
2020-11-29 15:58:50
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该程序是看了网上一篇论文后进行了复现包括了基础复现和原文复现（原文复现使用了pytorch框架）在该资源包中附带复现的论文，语义空间矩阵，相关程序，还有数据集的相关说明（由于数据集过大，请自行下载数据集）
2019-12-21 20:33:37
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