Fluent辐射与自然对流模拟 模型的建立以及求解

由 Sreetam Bhaduri 和 Shekhar Mishra 开发。

控制方程： x和y的稳态动量，连续性，能量方程方程相对于 Pr 和 Ra 数是无量纲的。 有关等式的详细说明，请参阅“ Ouertatani等人，封闭环境中二维Rayleigh-Bénard对流的数值模拟。CRMecanique 336（2008）”。 最终结果也针对本文进行了验证。 边界条件（二维正方形）： u=v=0 在所有四个边无量纲温度 = 顶部 -0.5，底部 +0.5 域左侧和右侧的零温度通量 数值方法： 用于解决速度-压力耦合的SIMPLE算法。 请查看“Versteeg, Malalasekera：计算流体动力学介绍”教科书。 速度网格与压力网格错开。 温度与压力具有相同的网格。 在每次迭代中使用雅可比方法更新速度和温度，并使用五对角矩阵算法直接求解压力校正方程。 应选择适当的欠松弛因子进行收敛。 Jacobi 方法是效率最低的迭代方法，但它是可并行化的。 鼓励您

计算LBM条件下 自然热对流换热，计算LBM条件下自然热对流换热。

解对流扩散方程的ADI方法及其应用，李海龙，戴林超，运用交替方向隐式格式（ADI方法）对典型的二维对流扩散方程进行了数值求解，并利用编程软件C、Matlab结合实例进行了数值模拟研究。�

用机器学习中有监督学习模型支持向量机SVM来进行强对流天气的识别和预报。 强对流天气的发生可以看作是小概率事件，因此强对流天气的预警问题可以作为不平衡数据分类问题来处理。在SVM的应用上结合判别准则来对不平衡数据进行处理，更好的对强对流天气进行预警。本文从数据的获取、训练算法的选择、算法的应用、实验结果的评估几个方面进行了详细的描述。通过采用丹佛地区的数据进行大量试验，排除了不平衡数据对分类的干扰，提高了强对流天气识别的准确度。

免费下载，包含热传导、热对流、热辐射的ABAQUS算例，是一个inp文件，传热学相关，还没用搞明白，先分享给大家，一起学习

一个简单的有限体积工具该代码是化学/石油工程师开发一种简单的工具来求解对流扩散方程的一般形式的结果： α∂ϕ /∂t+∇。（uϕ）+∇。（-D∇ϕ）+ βϕ =γ 在1D，1D轴对称（径向），2D，2D轴对称（圆柱）和3​​D域上的简单均匀/非均匀网格上。 该代码在整个或部分边界上接受Dirichlet，Neumann和Robin边界条件（可通过更改以下方程式中的a，b和c来实现）： a∇ϕ.n + bϕ = c。 它还接受周期性边界条件。 该代码的主要目的是为那些试图使用数学模型，以1D形式数值求解模型，将其与解析解进行比较，并以最少的数量将其数字代码扩展至2D和3D的人员提供方便的工具。一维代码中的修改。 离散方案包括*中心差异*对流条件的迎风方案*具有许多通量限制器的对流项的TVD方案首先，进入“ Test”文件夹并运行测试脚本。 一些微积分函数（散度，梯度等）和求平均技术（算术平

此matlab程序用于计算自由对流能量cape、对流抑制能量cin值，需要用到气压、温度、露点温度以及层次数。

提出了数值求解一维非稳态对流扩散反应方程的一种隐式差分格式。首先将模型方程利用指数函数转化为对流扩散方程,构造它的差分格式,然后对差分方程的系数进行相应处理,并进行回代,得到对流扩散反应方程的隐式差分格式,其截断误差为O(τ2+h2),采用von Neumann方法证明了格式是无条件稳定的,并且由于每一时间层上只用到了3个网格点,所以可直接采用追赶法求解差分方程,数值结果显示了算法的有效性。