针对目前密文图像可逆信息隐藏算法容量较小的缺点，通过引入云计算服务，基于矩阵的奇异值分解，提出了一种面向云计算安全应用的密文图像可逆信息隐藏算法。该算法利用云端强大的计算和存储能力，对密文图像的某些比特平面（LSB-planes）进行奇异值分解，并存储产生的恢复字典，然后将信息直接嵌入奇异值矩阵中。实验结果表明，该算法在保证图像隐私安全和图像失真度很低的前提下，在嵌入容量上有明显提高，提取信息后图像能够完全恢复，并且信息提取与图像恢复可分离。与其他算法相比，该算法具有更高的嵌入容量。
2021-10-06 09:01:33
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基于流密码加密的密文域可逆信息隐藏代码，属于张新鹏老师一篇论文中算法的实现，利用流密码加密加密图像，然后进行信息嵌入与提取，可完全恢复原始图像
2021-09-04 21:06:35
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原有的AES加解密类的基础上封装了对文本加解密和txt文件加解密，实现任意字符密钥长度和加密文本不限字符数量
2021-08-25 09:00:09
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应用场景
（全）同态加密
同态加密分类
密文检索
效率影响因素
Razborov-Smolenski近似方法
AGHL算法
LEAF算法概览
定位
提取
重建
参数选择
算法复杂度对比
实验结果
2021-08-11 09:00:38
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