从 CT 影像中对肺部影像进行分割并识别肺部容积

一种可扩展容积的干燥箱的制作方法.docx

通过偏微分方程描述了二维无扩散热传导现象。基于有限容积法推导了该方程的离散代数方程组，针对恒定热流强度、恒定温度、对流换热和绝热这四种不同边界条件，分别讨论了热传导代数方程的离散系数和源项。通过MATLAB编程，分析了一维具有均匀厚度无限大板和二维矩形区域的瞬态传热现象。采用图形显示方式使得偏微分方程求解更为直观和容易理解，计算结果证明了有限容积求解方法是可行、稳定的。

使用 PPG 数据估算 SpO2 水平和心率。 PPG 是在物体静止时测量的，因此不涉及移动伪影。 940nm/660nm

高血压患者需要定期到医院进行血压监测。 常规方法导致麻木。 该项目部署了在 MATLAB R2019a 软件中结合脉冲传输时间 (PTT) 技术处理的光电容积脉搏波 (PPG) 信号（指尖；耳垂）。 它在ThingSpeak网页（医师）和ThingView应用程序（患者）上显示了收缩压和舒张压。 PPG 在受试者（23 岁）运动前后（20 分钟）测量 10 次。 PTT 与血压之间存在相关性（标准误差 = ±0.006），并且在存在运动伪影时会升高。 该项目能够在遥远的地方测量血压，因此可以促进医疗保健技术的发展。

为了进一步提高非线性卡尔曼滤波算法的估计精度，提出一种高阶球面单形—径向容积求积分卡尔曼滤波（HDSSRCQKF，high-degree spherica1 simp1ex-radia1 cubature quadrature Ka1man fi1ter）算法。将非线性函数的高斯加权积分分解为球面积分和径向积分，采用基于正则单形变换群的七阶球面单形准则计算球面积分，使用高阶高斯—拉盖尔求积分准则计算径向积分，推导出高阶球面单形—径向容积求积分准则。从该准则中提取出容积点及其相应权值的一般计算方法，并利用该计算方法给出非线性卡尔曼滤波框架下高阶球面单形—径向容积求积分卡尔曼滤波的具体计算步骤。数值仿真实验结果表明，所提算法具有比高阶容积卡尔曼滤波更高的估计精度，在信道估计与均衡、语音增强和混沌通信等领域具有一定的应用价值。

Deep-rPPG：使用深度学习工具的基于相机的脉搏估计 深度学习（神经网络）基于网络的远程光学体积描记：如何从视频使用深度学习工具的硕士论文题目为“使用深度学习工具基于摄像头的脉冲估计”的源码中提取脉冲信号 已实施的网络 深度物理 Chen，Weixuan和Daniel McDuff。 “ Deepphys：使用卷积注意力网络进行基于视频的生理测量。” 欧洲计算机视觉会议（ECCV）的会议记录。 2018。 物理网 于子彤，李晓柏和赵国英。 “使用时空网络从面部视频进行远程光电容积描记器信号测量。” 程序。 BMVC。 2019。 NVIDIA Jetson Nano推理 网络的运行速度已在NVIDIA Jetson Nano上进行了测试。 PyTorch和OpenCV结果和安装步骤在nano文件夹中。 相应硕士论文摘要 标题为“使用深度学习工具的基于相机的脉搏估计”（也已在此存储库中上

长方体和正方体体积容积练习题.doc

心跳：使用远程光电容积描记法（rPPG）测量心率 这是rPPG的简单实现，rPPG是无需接触皮肤即可测量心率的一种方法。 它使用视频记录或实时面部表情分析肤色的细微变化。 运作方式如下： 检测到人脸并对其进行连续跟踪 通过确定每帧中的面部颜色来获得信号序列 心率是使用频率分析和一系列滤波来估计的 如果您对特定内容感兴趣，请随时阅读我有关以下主题的出版物： 另请参阅我的最小和“ 。 演示版 依存关系 需要以下库才能运行心跳： 它们必须安装在系统上，以便在编译器的标准搜索路径中可以找到头文件和库。 安装 要构建可在macOS上运行的Makefile： $ make Ubuntu的替代编译。 适用于opencv 3.1： $ g++ -std=c++11 Heartbeat.cpp opencv.cpp RPPG.cpp ` pkg-config --cflags --libs ope

针对燃气轮机动态建模容积效应法运用过程中，使用真实体积运算时计算结果振荡较大，无法对燃气轮机动态过程进行实时有效的运算的问题，对容积效应法的原理进行分析，提出了采用虚拟容积计算方法计算容积大小。采用面对对象的模块化建模方法，基于 Matlab/Simulink平台，运用容积效应法建立了燃气轮机动态仿真模型，解决了在常规建模时迭代次数太多的问题。分别计算了在相同工况变化条件下，采用真实容积和虚拟容积方法建立的两种模型的仿真结果。研究结果表明，采用虚拟容积的仿真模型更稳定，并且计算结果更准确。