该项目拥有四种控制方式，分别是语音识别、触摸屏、小程序、APP，而控制的对象是家用电器(这里利用一个多路继电器来模拟家用电器)。
这四种控制方式还能对采集的数据进行反馈显示：
在语音识别方面，语音模块识别到特定的关键词语后，会将采集到的温湿度数据通过语音播报模块进行播报反馈；
在触摸屏和APP方面，将采集到的温湿度、有害气体浓度、光照强度显示在触摸屏上，还可以设置湿度和有害气体浓度的阈值(湿度阈值的设置是当湿度超过设定阈值时，表明室外下雨了，让窗户自动关闭(这样也是利用一路继电器来模拟窗户的打开与关闭)；有害气体浓度阈值的设置是当浓度超过设定阈值时，表明屋内有害气体浓度过高，让语音播报"煤气含量过高，请及时处理"来达到警示的目的)，最后还能设置是否开启安防模式，在安防模式下，会通过人体感应模块不断检测周围是否有人，如果有人的话，蜂鸣器就会报警警示，同时在APP和小程序上也会改变相对应的图标。
在小程序方面，除了可以显示采集到的数据和控制用电器之外，这里还可以显示当地的天气状态。
2022-11-11 09:53:05
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基于STM32与OneNet平台的智能家居系统设计（含OneNet社区平台的例程代码），使用uniapp平台进行编译。整个项目以OneNet平台为服务器主干，代码框架自由度高，项目可长期运行且并无BUG存在。积分不够点波关注，作者免费无偿提供！！！
2022-11-10 22:08:07
34.42MB
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本程序是zigbee智能家居系统，能实现智能网络，控制信号节点
2022-10-24 17:38:18
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统智能家居系统多以ZigBee无线技术组网，家庭网关做为控制中心接入家庭网络，以网页来控制网关，通过网关转发命令给设备进行控制，所有家电设备无法独立工作。针对此不足，提出一种连接简单、易扩展、适用于家庭应用的家居系统。该系统以手机为控制终端，以WiFi为通信手段，去除家庭网关，直接对家中设备进行远程控制。实验测试表明，该系统使用灵活方便，稳定性强，易于扩展升级，用户体验较好。
2022-08-25 09:32:52
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人工智人-家居设计-基于Wi-Fi Direct的智能家居系统的设计与实现.pdf
2022-07-14 16:03:23
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人工智人-家居设计-基于WIFI-2.4G技术的智能家居系统设计与实现.pdf
2022-07-14 16:03:23
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