一、实验目的
了解分类问题的概念以及基于BP神经网络设计分类器的基本流程。
二、实验平台
MatLab/Simulink仿真平台。
三、实验内容和步骤
1. iris数据集简介
iris数据集的中文名是安德森鸢尾花卉数据集，英文全称是Anderson's Iris data set，是一种多重变量分析的数据集，包含150个样本。每个样本包含了五个元素，其中前四个为特征特征元素，分别为花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度，最后一个为品种信息，即目标属性（也叫target或label。包括山鸢尾Setosa、变色鸢尾Versicolour和维吉尼亚鸢尾Virginica三个品种）。所以iris数据集是一个150行5列的二维表。部分样本数据如下表所示：
2. 基于MatLab的学习器设计
2022-05-16 12:05:05
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MATLAB 人工智能实验设计 基于BP神实验内容和步骤
Boston房价数据集简介
20 世纪70 年代中期波士顿郊区房屋价格数据集，它包含的样本数相对较少，有506个。输入数据包含了影响房价的13个特征值，每个特征（比如犯罪率）都有不同的取值范围。例如，有些特性是比例，取值范围为0-1；有的取值范围为1-12；还有的取值范围为0~100，等等。部分样本的特征数据如下表所示：
基于MatLab的学习器设计经网络的房价预估器设计
学习器代码编写
（1）我们需要建立一个预测器，可以通过特征来预测房屋价格，具体代码如下：
步骤1：初始化程序
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clear all; %% 清除工作空间内的变量及数据，防止后续重名影响程序运行；
close all; %% 关闭所有打开的图形窗口；
clc; %% 清除命令行窗口中的代码；
↑----------------
2022-05-16 11:05:41
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华南师范大学电子信息类/通信工程专业课程设计/综合实验设计代码及相关文件
包括但不仅限于FPGA，嵌入式操作系统，微机，数字信号处理，电子工艺
2022-05-10 23:19:31
33.38MB
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利用MatlabPsytoolbox设计心理学实验，内含源码教程（有截图）、设计流程、以及实验结果。非常感谢您的观看，上传的资源全部是免费下载，欢迎您来我主页看看，请您关注一下新人，我会非常努力的更新您需要的东西。
2022-05-06 10:30:29
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