针对矿井生产环境在时间、空间上的动态性，以实现矿井环境指标的实时监测为目的。本文采用传感器技术、通讯技术，Arduino UNO和各类传感器相结合，对矿井监测系统的软、硬件进行了详细设计，实现了矿井生产环境的温度、湿度、粉尘浓度等数监测据的实时控制。通过分析和试验表明，该系统具有较强的实用性、稳定性、精准性，是一套可靠的监控系统，对矿井的机械化具有一定的促进作用。

基于STM32的大气粉尘浓度实时检测系统设计.pdf

它将使用斑​​点分析方法检测车辆

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pyqt5+AI健身+mediapipe 可视化界面opencv实现人体关键点检测，AI健身计数等功能。详细：https://blog.csdn.net/qq_34717531/article/details/124670291?spm=1001.2014.3001.5502。使用OpenCV+mediapipe的BlazePose以及前端界面的Qt Designer+Pyqt5实现的一个基于人体姿态识别的AI健身系统，可以实现选择打开图片文件或者是视频文件，具有视频的关闭播放和更换视频播放等功能。视频可以在CPU下实时检测。 注： 1.中间数字为角度。采用的是12，14，16，可自由更改。 2.左上角为fps，左下角为次数统计。 3.关闭视频后再打开视频，检测速度有明显提升，暂没发现是什么原因。

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

人工智能-机器学习-机车牵引性能实时检测与计算算法.pdf

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