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相信同学们对NLP自然语言处理都有一定的了解，它是人工智能领域特别重要的一门课程，而且难度和融合度也是非常高的一门课程。因此它的复杂程度也是相当之高，所以同学们需要沉下心，耐住性子的使劲琢磨，不放过任何一个技术细节，把精髓内容掌握在手，更能在项目中脱颖而出。

P7级Flink大数据精华实战课程分为四个部分依次进阶的进行教学，从初识Flink及计算框架教学，到全面的FlinkOnYarn集群提交与部署，随后转而深入的进行Flink常用API教学。在后半程的课程中，讲师又对Flink中的Watermark、Flink的CheckPoint案例及Flink底层技术进行了探讨，在课程收尾的核心部分进行了全面的优化技术指南教学，包括了网络、内存、监控等方面的优化技术，让Flink技术更加全面的呈现给同学们。

课程分享——Kubernetes、K8s企业运维实战（2021年新版本V1.20）视频教程，完整版，附源码和文档下载。 课程大纲： 第1章 Kubernetes 概述 第2章 二进制方式搭建一个完整的K8s集群（最新v1.20版本） 第3章 kubeadm方式快速部署一个K8s集群 第4章 Kubectl命令行管理工具 第5章 资源编排（YAML） 第6章 深入理解Pod对象：基本管理 第7章 深入理解Pod对象：调度 第8章 常用工作负载控制器（更高级管理Pod） 第9章 深入理解Service（统一入口访问应用） 第10章 Ingress（推荐方式对外暴露应用） 第11章 最后，部署项目案例，在项目中实际应用K8s 第12章 Prometheus+Grafana监控K8s平台 第13章 ELK Stack收集Kubernetes平台日志

课程分享——Flink大数据集群资源监控项目实战课程，基于flink1.13版本，附PPT+软件+代码下载。 本课程为Flink大数据项目实战教程，以Flink项目实现为主线，重点讲解Flink项目相关的核心技术，包含Flink流式计算、InfluxDB时序数据库和Grafana数据可视化等。本课程理论与实战相结合，最终全流程实现对YARN集群资源的画像。学完本课程，零基础的学员能快速上手Flink进行项目开发，有大数据基础的学员也能快速掌握Flink核心技术并积累Flink实际项目经验。 课程特色 1.课程紧抓Flink核心技术，以项目实战为导向，快速掌握Flink实时计算框架。 2.课程从原理、依赖引入、代码开发、文件配置、项目启动与测试等进行完整流程讲解，不会跳讲和断讲。 3.课程中无论案例代码开发还是项目业务代码开发，每一行代码都会边实现边讲解。 4.课程中目前使用Flink1.13.5最新稳定版本

《Python金融数据挖掘与分析实战》---课程教案20201224.docx

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课程内容将带领同学们打造比肩淘堡的亿级秒杀架构系统，课程内容包括服务架构与基础数据处理，热点数据实时收集，经过两部分架构的整合，便进入了冷热商品抢单程序隔离，与秒杀抢单数据一致性方案的实施阶段，课程的收尾部分则以高并发处理方案为主，帮助课程提升了一个台阶。 除此以外，课程还用到了日志收集，日志实时分析，Sentinel，Seata，Netty等众多流行技术，可以让同学们更好的提升JAVA企业级技术。 视频大小：3.3G

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