基于Vs2013写的整个工程， OPenCV和Zbar的配置都是用属性表实现的，再属性表里更换自己的本机路径，工程就可以正常运行。图像文件在工程的当前路径，替换代码里的载入图片，即可使用自己的图片。基于Zbar实现条形码和二维码定位识别，识别率比opencv4.1.2里面的QRCodeDetector高
2021-05-29 00:35:57
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基于matlab的阈值分割的车牌定位识别，对采集到的图像进行灰度变换、边缘检测、腐蚀及平滑等过程，并由此的都一种基于车牌颜色纹理特征的车牌定位方法，使用模版匹配的方法，对输出的字符图像和模板库里的模版进行匹配以得到对应车牌字符的具体信息
2021-05-06 03:15:34
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本程序通过采集的车牌图像进行灰度变换，边缘检测，腐蚀和平滑等处理过程，得到一种基于车牌颜色纹理特征的车牌定位方法，最终实现车牌区域定位和数字识别。本程序由matlab编写，有详细的代码和配套图片，可以直接运行。
2021-04-16 22:04:19
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智能交通体系中，专用计算机视觉系统即牌照识别技术（License Plate Reeognition，LPR）占有极其重要的地位。设计了一种基于FPGA平台的智能车牌定位识别系统，在 EP2C35平台上搭建SOPC系统，完成了车牌图像定位、字符提取识别等功能。该设计采用FPGA为核心，大大减小了制板的面积，有效提高了系统定位的速度及准确性；可定制的软核Nios II处理器使得智能车牌识别系统具有了更大的灵活性。
2021-04-09 09:49:08
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基于阈值分割的车牌定位识别,通过对采集的车牌图像进行灰度变换、边缘检测、腐蚀及平滑等过程来进行车牌的预处理，并运用基于车牌颜色纹理特征的车牌定位方法，最终实现车牌区域定位。然后采用模板匹配的方法对输出的字符图像和模板库里的模板进行匹配得到对应的字符信息。本文基于MATLAB的GUI工具进行设计仿真实验，实验表明，整体方案有效可行，基于阈值分割的车牌识别技术在其识别正确率、速度方面具有独特的优势及广阔的应用前景。
2021-04-08 09:07:56
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智能交通体系中，专用计算机视觉系统即牌照识别技术，占有极其重要的地位。设计了一种基于FPGA平台的智能车牌定位识别系统，在 EP2C35平台上搭建SOPC系统，完成了车牌图像定位、字符提取识别等功能。该设计采用FPGA为核心，大大减小了制板的面积，有效提高了系统定位的速度及准确性；可定制的软核Nios II处理器使得智能车牌识别系统具有了更大的灵活性。
2021-03-08 16:51:17
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