校园生活的智能化需要基于各种数据源的自动化处理与分析，这些数据源可能来自传统的传感终端（即典型的传感器）或智能设备，这意味着校园内某些可能的应用实现依赖于机器学习的相关知识。因此，请以“校园里的机器学习”为主题完成你的综述论文。收集和整理最新的研究（过去十年内）作为参考，完成主题内容的介绍和分析。要求至少选择三个或四个与主题高度相关的子主题，每个子主题应至少包含背景介绍、文献分类归纳、分析与讨论、总结。论文中应充分体现独立进行学术文献收集、归纳、阅读、理解的能力，即选取适当的学术文献，对不同类型的文献进行合理的分类归纳，以及在此基础上进行充分的阅读和理解，并进行研究趋势的总结和展望。综述论文不少于3500个字。

C语言三子棋课设大作业，内涵实验报告模板（大致内容已填写完，下载后填鸭式完成自己的信息即可），源代码（动态静态打印棋盘的两个版本），以及相关说明。

ENVI国内坐标系导入--学习课程第二节， 虽然在ENVI中自定义坐标系非常方便，但是由于每一个坐标系均存在3度和6度分带，并且分带较多，如果逐个定义也是非常繁琐的。为了更加方便使国内坐标系，这里定义好了国内坐标系文件，只要替换三个txt文件并重启ENVI即可使用所有分带的国内坐标系。 使用方法： (1) 文件夹“map_proj“直接替换ENVI安装目录下Map_proj文件夹内的三个文件，如ENVI5.0中的：“…\Exelis\ENVI50\classic\map_proj”。 Map_proj文件夹中包括球体定义文件（ellipse.txt）、基准面定义文件（datum.txt）和地图投影文件（map_proj.txt）。 (2) 重启动ENVI，在使用坐标的地方就可以看到完整的国内坐标系了，命名完全与ArcGIS一致。

平板手写，课程见B站（https://www.bilibili.com/video/BV12E411a7Xn?p=1）

吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai (2-1) 深度学习实践--作业（可执行源码）

吴恩达神经网络与机器学习两门课程的所有PPT资源，其中神经网络PPT按照每个章节进行了整理（一节课有时只有2-3页，不方便整理），可以下载后一边学习一边做笔记，方便学习！！

机器学习课程笔记（第一章的第一节和第二节）机器学习的概念和分类

ArcGIS10.2-学习课程——6.数据拓扑查询和处理(ppt文档).ppt

仿照CSDN大佬，用python实现，做了算法实验视频，以及课程汇报PPT

斯坦福大学机器学习课程讲义，吴恩达教授主讲，分析透彻，浅显易懂，初学者和学者均可借鉴