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机器学习课程设计 人脸识别完整Matlab源码+项目说明.zip 【功能实现】 1.信息隐藏 2.信息解码 3.人脸识别 【注意】 不要改变文件结构！！，.exe文件在exe里，生成的图片及.mat在generated_photo里，一张典例图片在example_photo里，image里是一些README文档需要的照片，resource里的是一些依赖文件，不要动！

机器学习课程作业_基于卷积神经网络的手写数字识别matlab源码+项目说明.zip 函数说明： read_label和read_image分别为读取标签和图像数据点的函数 convolve是实现卷积的函数，pool是实现池化的函数 SGD_MSGD是主函数，可以直接运行得到答案(把minibatch设为1就是SGD，大于1就是MSGD） OPTIMAL是优化版的主函数，可以直接运行得到答案 OPTIMAL_FINALE是最终优化版的主函数，可以直接运行得到答案 toolbox是用工具箱函数写的CNN，可以直接运行得到答案

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校园生活的智能化需要基于各种数据源的自动化处理与分析，这些数据源可能来自传统的传感终端（即典型的传感器）或智能设备，这意味着校园内某些可能的应用实现依赖于机器学习的相关知识。因此，请以“校园里的机器学习”为主题完成你的综述论文。收集和整理最新的研究（过去十年内）作为参考，完成主题内容的介绍和分析。要求至少选择三个或四个与主题高度相关的子主题，每个子主题应至少包含背景介绍、文献分类归纳、分析与讨论、总结。论文中应充分体现独立进行学术文献收集、归纳、阅读、理解的能力，即选取适当的学术文献，对不同类型的文献进行合理的分类归纳，以及在此基础上进行充分的阅读和理解，并进行研究趋势的总结和展望。综述论文不少于3500个字。