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2021年上半年全球高级持续性威胁（APT）研究报告.pdf

全球高级持续性威胁(APT) 2021年中报告

在多源威胁情报收集过程中，由于存在数据价值密度低、情报重复度高、失效时间快等问题，情报中心难以对海量情报数据做出科学决策。针对上述问题，提出一种基于机器学习的多源威胁情报质量评价方法。首先基于标准情报格式，设计了一套多源情报数据标准化流程；其次，针对情报数据的特点，分别从情报来源、情报内容、活跃周期、黑名单库匹配程度4个维度提取特征作为评估情报质量的依据；然后针对提取的特征编码，设计了一套基于深度神经网络算法和 Softmax 分类器的情报质量评价模型，并利用反向误差传播算法最小化重构误差；最后根据2 000条开源已标注样本数据，利用K折交叉验证法对模型进行验证，得到了平均91.37%的宏查准率和84.89%的宏查全率，为多源威胁情报质量评估提供借鉴和参考。

在新基建的七大领域中，工业互联网、大数据、人工智能（以及 5G 网络的应用）可以称之为“数字新基建”，重点是通过数字技术的投入、积累与发展，激发传统行业通过数字化改造升级实现价值的跃升。“新基建”的提出，打破了传统的产业边界，加速了产业间的融合创新，为众多企业提供了数字化转型抢先加速、弯道超车的窗口期。但是，“新基建”在助力产业新秩序重新建立的同时，也将面临网络安全带来的新挑战。网络安全将成为提升企业数字化转型核心竞争力的关键因素。为充分应对数字化转型过程中面临的网络安全威胁，数字化转型企业需要从战略角度切入，改变过去被动防御的传统思维，做好主动规划和安全管理，从“情报—攻防—管理—规划”四个维度构建企业安全免疫系统。

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