首先根据处理形式的不同,介绍了不同形式数据的特征和各自的典型应用场景以及相应的代表性处理系 统,总结了大数据处理系统的三大发展趋势;随后,对系统支撑下的大数据分析技术和应用(包括深度学习、知识计 算、社会计算与可视化等)进行了简要综述,总结了各种技术在大数据分析理解过程中的关键作用;最后梳理了大数 据处理和分析面临的数据复杂性、计算复杂性和系统复杂性挑战,并逐一提出了可能的应对之策.
2022-05-24 23:35:51
265KB
1
Hadoop_MapReduce
使用Hadoop进行大数据处理
该项目在Hadoop框架上使用Map-Reduce从零开始实现基本的文本处理任务，例如字数，n元语法，倒排索引，关系连接和k近邻算法。
2022-05-16 15:26:00
8.21MB
1
资源名称：大数据处理系统：Hadoop源代码情景分析内容简介：Hadoop是目前重要的一种开源的大数据处理平台，读懂Hadoop的源代码，深入理解其各种机理，对于掌握大数据处理的技术有着显而易见的重要性。 本书从大数据处理的原理开始，讲到Hadoop的由来，进而讲述对于代码的研究方法，然后以Hadoop作为样本，较为详尽地逐一分析大数据处理平台各核心组成部分的代码，并从宏观上讲述这些部分的联系和作
资源太大，传百度网盘了，链接在附件中，有需要的同学自取。
2022-04-25 09:28:37
127B
1