多用户MIMO检测算法研究与仿真，马天福，运凯，多输入多输出（MIMO）技术以在不增加发射功率和带宽的前提下实现高速率的数据传输，正交频分复用（OFDM）技术将频率选择性衰落信道�

多输入-多输出系统 图9-6 多变量系统

BP神经网络的多输入单输出、多输入多输出预测

1.SVM多输入多输出 2.客服传统多输入单输出模式

多输入多输出SVM，可以直接运行，不能使用私信留言

MIMO Tool是用于MATLAB的工具箱（在5.3到7.8的每个版本中都可以正常使用），其开发目的是为连续时间MIMO线性系统分析和鲁棒的控制综合提供完整的工具箱。 该工具背后的主要思想是允许用户在不离开可视化界面的情况下执行典型 MIMO 控制系统设计的每一步： -) 建模-) 开环系统分析-) 控制系统综合-) 闭环评估-) 控制器优化/模拟 可以在程序中访问 HTML 帮助文件。 这个工具箱是在比萨大学电气系统与自动化系 (DSEA) 内开发的，在教授的监督下。 Mario Innocenti、Massimo Davini 是视觉界面的主要开发者，Giampiero Campa 是底层例程的主要开发者。 重要的是，此工具箱需要以下内容： -) 控制工具箱-) LMI 工具箱-) Mu-Tools 工具箱强大的控制和优化工具箱在存在时允许更多功能，但不是运行程序所必需的。

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对于多输入多输出（MIMO）系统，我们可以将其看成是SIMO情况与MISO情况的结合：信号发射与接收时在每个天线上都进行相位调整从而使得通过无线信道后总的信号功率最大。假设发射端有nT个发射天线，接收端有nR，个接收天线，且nT、nR均大于1，在发射端未知信道状态信息的条件下，最好的功率分配策略是在所有发射天线上进行等功率分配，此时 　　可得到非相关平坦衰落条件下MIMO系统的信道容量为 　　式中，γ＝P／σ2为发送端的总功率P与每个接收天线的噪声方差的比值，也就是每根接收天线端的平均信噪比。对于nR×nT矩阵H，秩的最大值为m＝min（nR，nT），也就是说，至多有叨个非零特征值