差分混沌键控协作通信（DCSK-CC）在过去的几年中引起了人们的极大关注，因为它可以克服无线多径衰落的负面影响。 然而，传统的DCSK-CC系统由于协作中的资源消耗而遭受低数据速率的主要缺点。 为了解决这个问题，本文针对DCSK-CC系统提出了一种有效的合作方案，称为部分序列CC（PS-CC）方案。 在PS-CC框架中，源和中继仅将与一位相对应的部分混沌序列发送到目标，同时消耗与DCSK-CC相同的传输能量。 为了验证DCSK PS-CC系统的可行性，本文在多径衰落信道上的不同合作条件下进行了误码性能，分集阶数和数据速率分析。 数值和仿真结果均表明，在所研究的信噪比范围内，拟议的PS-CC系统优于基于DCSK的非合作系统和DCSK-CC系统。 而且，与DCSK-CC系统相比，所提出的系统可以提高数据速率并减少继电器的计算开销。 另外，将证明DCSK PS-CC系统在典型的超宽带（UWB）信道中保留了其优势。 总体而言，对于那些以高数据速率，低功耗和低复杂度为特征的应用（例如，使用传输参考UWB技术的无线传感器网络）而言，PS-CC似乎是一种理想的协作方案。

本文主要研究多径信道下的MPsK和MQA^I信号调制识别算法。首先利用盲均衡技术克服信道的多径效应与系统同步误差，接着对信号减法聚类，归一化星座图，从而完成星座图的重构。本文采用了一种新的盲均衡算法，在较低的信噪比下，可对阶数不大于64的MPSK和MQAM信号的星座图完成重构。在此基础E，采用基于星座图形状分类的最大似然准则，可以完成阶数不大于64的MPSK和MQ揣信号的识别。 仿真结果表明，由于采用了性能更好的盲均衡算法，本文算法在信噪比sNR≥12dB的条件下，可以实现阶数不大于64的MPsK和旧AM信号的星座图重构。

使用matlab进行仿真，多径衰落信道下的OFDM系统的多种均衡方式的误码率比较。ZF、MMSE、LMS实现的DFE

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matlab多径信道代码 通信中的高级主题 || 印度理工学院马德拉斯分校 该存储库包含使用的材料 - 参考资料、作业和教程 - 用于 2021 年 1 月至 5 月在 IIT Madras 提供的 EE6143：高级通信主题 (5G NR)，我曾担任该课程的助教。 本课程由 教授，涵盖无线通信的基础知识和一些 5G NR 规范。 概括地说，涵盖的主题包括—— OFDM 5G NR：数据的时频结构 SSB、MIB 和 SIB TDD PRACH 5G NR 中的 FEC 5G NR 中的 MIMO DMRS RAN、5G 核心网、QoS 和切片 内容 作业 1 ：向学生介绍 MATLAB 并让他们模拟 AWGN 通道的瀑布曲线的编程作业 作业2 ：随机变量的热身理论作业 作业 3 ：一个编程作业，涉及使用带有 AWGN 和多径衰落信道的 OFDM 进行传输模拟 作业 4 ：5G NR 背景下的 OFDM 理论作业 作业 5 ：5G NR 中 SIB、TDD 和 PRACH 的理论作业 作业 6 ：一个编程作业，涉及使用 OFDM 对 AWGN 信道进行 LDPC 编码传输的模拟 教程：

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ofdm系统收发，包含导频，多径信道,可用于通信系统的仿真。MATLAB仿真结果，为课程设计，可模拟导频多径信道，可检测误码率

由于地空无线信道的多径特性的影响，采用脉冲测距原理的机载脉冲测距系统的精度受到较大影响。在对机载脉冲测距设备原理进行深入研究的基础上，对多径干扰对脉冲测距系统的影响进行了分析，确定了最为不利的多径形态，进一步提出了一种针对多径消除的基于第一脉冲延迟译码的解决方案，并予以了工程实现。仿真结果表明该方案效果良好。