模块介绍
1. load_data
加载数据模块，对于不同的数据文件，转化成自己需要的数据格式
2. CommunityDetection
社团划分模块，不同的算法实现社团划分功能。
3.已经实现的算法
FastUnfolding: CommunityDetection/my_fast_unfolding.py
根据Fast unfolding of communities in large networks (2008)论文中的 ring of 30 cliques ，实现了每个clique是个5个点的团作为测试数据的算法，效果和论文上一样，数据生成在data/artificial_data/30rings.txt中。
数据格式为u\tv的形式。
2022-11-07 21:35:38
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多智能体编程，可用于监管影响因素的研究方面 这是一个关于复杂网络度中心性 matlab源码,matlab源码的项目源码，可以用来学习matlaba实战项目案例。
2022-10-18 18:08:03
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随机网络，小世界网络，无标度网络等经典网络的生成源代码，下载打开后直接运行即可。
2022-09-23 21:43:09
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Netlogo中文手册，帮助学习Netlogo语言。复杂网络仿真的实现
2022-09-22 15:28:13
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本课件为国防科技大学罗强老师的复杂网络之网络重构课件，主要介绍了在不完备信息下如何推断网络结构以及各节点间相关关系问题。主要内容包括基于最大似然估计的链路，Bayesian网络，Granger因果分析，概率模糊推理等方法。
2022-09-03 16:40:49
6.73MB
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研究随机给定拓扑结构的二阶有向多智能体网络的可控包含控制问题. 针对当前包含控制研究成果大多没有考虑多智能体网络领导者和跟随者的可控配置问题, 结合复杂网络可控性理论和二分图最大匹配算法给出满足网络可控的领导者和跟随者集合, 并为跟随者智能体设计相应的控制协议, 驱使跟随者能够渐近收敛到由多个领导者构成的静态凸包中, 从而实现网络的可控包含控制. 仿真结果验证了理论分析的正确性.
2022-07-28 16:55:29
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