主要介绍了复杂系统中的用户权限数据库设计解决方案,针对大型、复杂的B/S系统,需要的朋友可以参考下
2021-07-08 14:12:11 254KB 用户权限 数据库设计
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一本关于嵌入式的书,是导师刚买的,我们共同学习。 只是这是英文版的,呵呵,
2021-07-06 10:20:39 10.61MB 嵌入式 算法 多处理器计算机 复杂系统
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复杂系统可靠性信息的主要特点是小子样现场试验数据和多种可利用的多源先验信息。在利用Bayes理论进行小子样可靠性评定过程中,为了尽可能少做现场试验,必须充分利用各种先验信息,获取合理的先验分布。提出了一种基于第二类极大似然估计原理(ML-II)的多源信息融合方法,以某鱼雷自导系统的作用距离为例进行仿真分析,验证了该方法的合理性和有效性。
2021-06-30 16:49:26 472KB 论文研究
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资源名称:复杂系统建模理论与方法内容简介:  《复杂系统建模理论与方法》较系统地介绍了复杂系统的理论、复杂系统建模的基本理论方法和途径,初步构建了复杂系统建模的理论体系。书中将复杂系统建模方法划分成基于智能技术的复杂系统建模、离散事件动态系统建模、定性建模、非线性动力学系统建模、其他复杂系统建模方法五大类并对其进行了较深入的研究。《复杂系统建模理论与方法》既展示了作者及其研究生近几年的研究成果,又 资源太大,传百度网盘了,链接在附件中,有需要的同学自取。
2021-06-24 19:52:31 127B 复杂系统建模理论与方法
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十年之前(1998年6月4日),Nature发表了两位年轻的物理学家(D. J. Watts and S. H. Strogatz)关于网络的一篇论文。一年多之后(1999年10月15日),Science又发表了另外两位年轻的物理学家(A. L. Barabasi and R. Albert)关于网络的另一篇论文。这两篇论文引发了关于复杂网络的研究热潮。这个潮流席卷全球,涉及数学、力学、物理学、计算科学、管理科学、系统科学、社会科学、金融经济科学等许多科学领域,以及交通运输、能源传输、通讯工程、电子科学,甚至医学、烹饪等许多应用学科。至今(2008年3月)为止,D. J. Watts and S. H. Strogatz的论文被SCI收录的论文引用5670次;A. L. Barabasi and R. Albert的论文被引用3275次。
2021-05-30 11:58:38 7.39MB 复杂系统 复杂网络 何大韧
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十年之前(1998年6月4日),Nature发表了两位年轻的物理学家(D. J. Watts and S. H. Strogatz)关于网络的一篇论文。一年多之后(1999年10月15日),Science又发表了另外两位年轻的物理学家(A. L. Barabasi and R. Albert)关于网络的另一篇论文。
2021-05-30 11:57:46 5.55MB 复杂系统 复杂网络 何大韧
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十年之前(1998年6月4日),Nature发表了两位年轻的物理学家(D. J. Watts and S. H. Strogatz)关于网络的一篇论文。一年多之后(1999年10月15日),Science又发表了另外两位年轻的物理学家(A. L. Barabasi and R. Albert)关于网络的另一篇论文。这两篇论文引发了关于复杂网络的研究热潮。这个潮流席卷全球,涉及数学、力学、物理学、计算科学、管理科学、系统科学、社会科学、金融经济科学等许多科学领域,以及交通运输、能源传输、通讯工程、电子科学,甚至医学、烹饪等许多应用学科。至今(2008年3月)为止,D. J. Watts and S. H. Strogatz的论文被SCI收录的论文引用5670次;A. L. Barabasi and R. Albert的论文被引用3275次。
2021-05-30 11:52:11 3.52MB 复杂系统 复杂网络 何大韧
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课程大纲 01-复杂系统 02-大数据与机器学习 03-人工智能的三个阶段 04-高等数学—元素和极限 05-复杂网络经济学应用 06-机器学习与监督算法 07-阿尔法狗与强化学习算法 08-高等数学—两个重要的极限定理 09-高等数学—导数 10-贝叶斯理论 11-高等数学—泰勒展开 12-高等数学—偏导数 13-高等数学—积分 14-高等数学—正态分布 15-朴素贝叶斯和最大似然估计 16-线 17-数据科学和统计学(上) 18-线代数—矩阵、等价类和行列式 19-Python基础课程(上) 20-线代数—特征值与特征向量 21-监督学习框架 22-Python基础课程(下) 23-PCA、降维方法引入 24-数据科学和统计学(下) 25-Python操作数据库、 Python爬虫 26-线分类器 27-Python进阶(上) 28-Scikit-Learn 29-熵、逻辑斯蒂回归、SVM引入
2021-05-19 08:57:26 72.47MB 人工智能 python 大数据
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1. 在海尔、新飞、容声和雪花四个牌号的电冰箱中选购一种。要考虑品牌的信誉、冰箱的功能、价格和耗电量。 2. 在泰山、杭州和承德三处选择一个旅游点。要考虑景点的景色、居住的环境、饮食的特色、交通便利和旅游的费用。 3. 在基础研究、应用研究和数学教育中选择一个领域申报科研课题。要考虑成果的贡献(实用价值、科学意义),可行性(难度、周期和经费)和人才培养。
2021-05-06 20:49:22 5.04MB 复杂系统决策模型与层次分析法
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VLE是研究复杂动态系统的多模型和仿真环境。 VLE基于离散事件规范DEVS。 它实现了DSDE形式(动态结构DEVS,DSDEVS与并行DEVS,PDEVS的合并)。 VLE提供了一套完整的C ++库,称为VFL(VLE基础库),用于开发DEVS模型,获取仿真结果,在集群上启动仿真。 可以使用DEVS形式主义或经典数学形式主义来开发模型:带有Euler的常微分方程,Range-Kutta或QSS积分器,有限状态自动机(FDDEVS,UML状态图,混合Petri网)。 VLE环境提供了一个IDE,用于开发C ++模型,DEVS耦合模型。 VLE还具有三个端口,可将VFL与Python,Java和R编程语言一起使用。
2021-04-29 17:05:12 962KB 开源软件
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