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基于改进遗传算法
的风机叶片结构优化设计
主要介绍了基于等代设计法的复合材料风力机叶片初始铺层设计,总结了叶片各剖面厚度计算方法;基于Matlab与ANSYS交互机制,建立了以单层层合板厚度为参数变量,使叶片总质量达到最小为目标的优化模型,分别采用遗传算法(SGA)及改进遗传算法(ASGA)对叶片结构进行优化。与ANSYS自带优化算法进行比较,叶片重量明显降低,收敛效果明显,体现了ASGA算法的优越性,为后续结构优化方法提供参考。
2021-03-09 18:49:41
310KB
风力机叶片
铺层设计
改进遗传算法
1
基于改进遗传算法
配电网络重构的研究
基于改进遗传算法
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基于改进遗传算法
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2019-12-21 21:03:42
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的FIR数字滤波器的优化设计
基于改进遗传算法
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2019-12-21 20:37:33
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外文翻译
1
基于改进遗传算法
的生产线平衡优化
(1) 生产线各工位工序所有子工序{
2019-12-21 18:52:32
3.4MB
遗传算法
时序
matlab
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