提出了一种基于小波变换和独立成分分析(ICA)的心房颤动(房颤)信号分离方法。首先通过小波变换将2个导联的Holter心电信号分解成一组信号,然后取其中几个尺度的单支重构信号进行ICA,分离出房颤信号。2个导联Holter系统无法满足ICA对信号通路数的要求,小波分解及单支重构解决了这一问题。ICA技术充分利用2个导联的信息,消除了单导联房颤信号分离方法易受伪迹和异位心搏等因素影响的缺点。实验证明了本方法的可行性和有效性,并且与常用的单导联分离方法的效果进行了对比。
2022-11-06 20:44:42
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提出并且详细分析了一种基于小波变换的图像融合技术的改进方法的优越性．对两幅需要融合的图像通过直方图均衡化的方法进行处理，且利用一种基于小波变换的图像融合技术的改进方法进行融合，对融合后所得的新图像的结果与质量进行分析与评价，证明了改进的融合方法能够取得更优越的效果．
2022-11-06 17:40:53
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依据白噪声小波变换性态与信号奇异性相比具有显著不同的特点,在大尺度下设置阈值,去掉噪声信号而保留图像细节信号引起的模极大值点。在阈值设置问题上,采用自适应阈值的方法,克服单一阈值不能在每级尺度上将信号与噪声作最大分离的缺点。实验表明,与单一阈值去噪方法相比,该方法不仅可以保留图像边缘信息,而且能提高去噪后图像的峰值信噪比 2～5 dB。
2022-11-06 12:35:09
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【图像融合】基于小波变换实现CT图像融合（融合指标）含Matlab源码
2022-11-01 13:53:12
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使用 python 语言实现水印的去除和添加，增加多种对抗
2022-10-29 22:09:13
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