块匹配算法，内含全搜索、三步搜索、新三步搜索、四步搜索、菱形搜索和ARPS搜索法。对应用完整的数据集和文档，可以直接下载测试，用于算法的研究开发。

该代码用整数像素(Integer Pixel)精度实现了视频处理中二维运动估计(Motion Estimation)的“穷尽块匹配算法(EBMA)”。 附件中包含有一个Matlab文件(.m文件)和多帧视频的亮度信息文件(.Y文件)。 下载后请解压到Matlab的同一个目录下，直接运行即可。

本资源为图像处理中的全景图像拼接，块匹配类似模板匹配，精确度不高容易出现错误匹配，图像融合采用的加权融合，带GUI界面，在 matlab r2016a 上可以运行成功。

块匹配运动估计基础篇，详细讲解每一个步骤，对于初学者很实用！

图像拼接技术就是将数张有重叠部分的图像（可能是不同时间、不同视角或者不同传感器获得的）拼成一幅无缝的全景图或高分辨率图像的技术，代码亲测可用，有很高的参考价值

在快速傅里叶变换(FFT)方法处理单幅干涉图原理的基础上,提出一种基于样本块匹配的干涉图延拓方法,利用干涉图像的可信度和等照度线特征,来确定待填充块的优先权,然后在干涉图的已知区域寻找与待填充块最相似的样本块来进行填充。充分利用了干涉图的条纹特征,结合梯度变化方向有效地合成纹理信息,具有很好的延拓效果。最后将该干涉图延拓方法与傅里叶变换,合适的滤波函数和相位解包方法结合起来形成整套单幅干涉图处理方法。采用该单幅干涉图处理方法获得的波面峰谷值与Zygo移相干涉仪得到的平均相差不到λ/100,并且两种方法获得的波面均方根值平均相差不到λ/200。

该代码利用"四步法(Four Step Search)"实现了视频处理中二维运动估计(Motion Estimation)块匹配。 附件中包含有一个Matlab文件(.m文件)和多帧视频的亮度信息文件(.Y文件)。 下载后请解压到Matlab的同一个目录下，直接运行即可。

该代码利用“三步法(Three Step Search)”实现了视频处理中二维运动估计(Motion Estimation)块匹配。 附件中包含有一个Matlab文件(.m文件)和多帧视频的亮度信息文件(.Y文件)。 下载后请解压到Matlab的同一个目录下，直接运行即可。

该代码利用"Simple and Efficient Search(SES)”实现了视频处理中二维运动估计(Motion Estimation)块匹配。 附件中包含有一个Matlab文件(.m文件)和多帧视频的亮度信息文件(.Y文件)。 下载后请解压到Matlab的同一个目录下，直接运行即可。

用matlab实现的穷尽块匹配算法进行二维运动估计