利用Mean Shift（均值漂移）算法对Car_Data文件夹中的视频帧序列实现目标跟踪，待跟踪的目标为场景中的车辆，初始目标位置标定需手工标定，（该视频序列中目标尺度没有很大变化，故在实现算法中只考虑单一尺度即可，即首帧中的目标大小。）后续帧中的目标位置需通过均值漂移方法得到。
2019-12-21 21:26:21
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基于meanshift的单目标跟踪算法实现
说明：
1. RGB颜色空间刨分，采用16*16*16的直方图
2. 目标模型和候选模型的概率密度计算公式参照上文
3. opencv版本运行：按P停止，截取目标，再按P，进行单目标跟踪
4. Matlab版本，将视频改为图片序列，第一帧停止，手工标定目标，双击目标区域，进行单目标跟踪。
博客地址：http://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/30258833
2019-12-21 20:00:23
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用均值漂移算法实现目标跟踪，均值漂移算法是一种基于核函数估计的无参数算法，它无需估计整个区间的概率密度也无需知道区间内样本的分布情况，由于其具有较低的计算量，且计算速度快，抗干扰能力强在解决计算机视觉领域尤其是目标跟踪方面表现出了良好的鲁棒性和实时性。
2019-12-21 18:57:24
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网上下载很多均值漂移算法，代码一样，但运行老是出错，这里是自己修改后的，成功运行，运行后先在第一帧Figure里截取要追踪的汽车目标即可，是在Matlab2016b上运行的，代码简单，适合学习。
2019-12-21 18:53:19
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