本文是关于快递公司送货策略的优化设计问题，即在给定送货地点和给定设计规范的条件下，确定所需业务员人数，每个业务员的运行线路，总的运行公里数，以及费用最省的策略。 本文主要从最短路经和费用最省两个角度解决该问题，建立了两个数据模型。模型一：利用“图”的知识，将送货点抽象为“图”中是顶点，由于街道和坐标轴平行，即任意两顶点之间都有路。在此模型中，将两点之间的路线权值赋为这两点横纵坐标之和。如A（x1，y1），B（x2，y2）两点，则权值为D=|x2-x1|+|y2-y1|。并利用计算机程序对以上结果进行了校核。模型二：根据题意，建立动态规划的数学模型。然后用动态规划的知识求得最优化结果。根据所建立的两个数学模型，对满足设计要求的送货策略和费用最省策略进行了模拟，在有标尺的坐标系中得到了能够反映运送最佳路线的模拟图。最后，对设计规范的合理性进行了充分和必要的论证。

使用MEMS技术（微机电系统）的无线电信和微型组件技术的快速发展，为无线传感器网络（WSN）的扩展和快速发展做出了贡献。 这种快速发展促进了传感器和执行器网络（WSAN）的出现，甚至促成了带有DL-IoT（设备层-物联网）的物联网。 WSN的快速发展归因于业界和研究的最后产生的热情。 这项新技术用于多种应用中，尤其是在通信节点的室外位置。 节点之间的距离计算（测距）过程是这些节点的精确位置的原始阶段。 本文介绍了在DecaWiNo节点上实现的三种测距协议（TWR，TWR_Skew和SDS-TWR）的测量结果。 DecaWiNo节点使用2007年IEEE 802.15.4标准修正案提出的超宽带（UWB）无线电链路，该链路可提供基于ToF（飞行时间）[1] [2]的高性能范围。 结果非常有希望，在20米范围内的精度误差约为50 cm。

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商店定位器 这是什么？ 使用 Google Maps API 和 MySQL 数据库来呈现地图和按属性排序的办公地点列表。 您需要进行的更改： 在“index.php”中的第 183 行，您需要将 yourdatabase.yoursqlinstance.com 替换为您的数据库所在的 URL； 在“phpsqlsearch_dbinfo.php”中，您需要输入您的数据库用户名、密码以及存储办公室信息的数据库 您需要填充 MySQL 表。 这里的代码使用如下结构，其中'office_state'字段是店铺所在州的全称，'lat'和'lng'是店铺的经纬度。 CREATE TABLE offices ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, office_state char(15) 非空， street_address varchar(60)

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