2021年全国最新地区数据sql文件五级联动，含层级结构和坐标。保证可用。 CREATE TABLE `areas` ( `ID` varchar(45) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '区划ID', `ParentId` varchar(45) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '父ID', `LevelType` varchar(45) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '级别', `Name` varchar(45) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '全称', `ShortName` varchar(45) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '简称', `ParentPath` varchar(45) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT 'ID路径 (110000,110100,110105)', `Province` varchar(45) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '省份全称', `City` varchar(45) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '城市全称', `District` varchar(45) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '县区全称', `ProvinceShortName` varchar(45) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '省份简称', `CityShortName` varchar(45) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '城市简称', `DistrictShortName` varchar(45) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '县区简称', `ProvincePinyin` varchar(45) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '省份拼音', `CityPinyin` varchar(45) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '城市拼音', `DistrictPinyin` varchar(45) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '县区拼音', `CityCode` varchar(45) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '拼音', `ZipCode` varchar(45) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '简拼', `Pinyin` varchar(45) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_un

全国地区（区域）省市区街道最新JSON数据，包含四级行政区域的最新数据，格式是JSON的，可以通过JSOn解析导入数据库。

python3.6.3递归爬取国家统计局地区数据存入mysql,可以自定义爬取省市区县乡镇社区5级 数据来源：http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2018/index.html get_level爬取到哪一级的数据 1省，2市，3区县，4，乡镇，5村，社区 请求超时，异常，可自动重新请求爬取数据

全是城市地区数据表mysql，含首字母，含拼音缩写。 CREATE TABLE `dc_region` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '表id', `name` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '地区名称', `level` tinyint(4) DEFAULT '0' COMMENT '地区等级 分省市县区', `parent_id` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '父id', `enable` int(11) DEFAULT '0', `initials` char(8) DEFAULT NULL COMMENT '首字母', `first_A` varchar(2) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=47529 DEFAULT CHARSET=utf8; -- ---------------------------- -- Records of dc_region -- ---------------------------- INSERT INTO `dc_region` VALUES ('1', '北京市', '1', '0', '1', 'BJS', 'B'); INSERT INTO `dc_region` VALUES ('2', '北京市', '2', '1', '1', 'BJS', 'B'); INSERT INTO `dc_region` VALUES ('3', '东城区', '3', '2', '0', 'DCQ', 'D'); INSERT INTO `dc_region` VALUES ('4', '东华门街道', '4', '3', '0', 'DHMJD', 'D'); INSERT INTO `dc_region` VALUES ('5', '景山街道', '4', '3', '0', 'JSJD', 'J'); INSERT INTO `dc_region` VALUES ('6', '交道口街道', '4', '3', '0', 'JDKJD', 'J'); INSERT INTO `dc_region` VALUES ('7', '安定门街道', '4', '3', '0', 'ADMJD', 'A'); INSERT INTO `dc_region` VALUES ('8', '北新桥街道', '4', '3', '0', 'BXQJD', 'B'); INSERT INTO `dc_region` VALUES ('9', '东四街道', '4', '3', '0', 'DSJD', 'D'); INSERT INTO `dc_region` VALUES ('10', '朝阳门街道', '4', '3', '0', 'CYMJD', 'C');

【省/自治区/直辖市】【31】个；【市】【342】个；【区/县】【2993】个【镇/街道】【41613】个；【村/社区】【633980】个！源自国家统计局2020年11月06日数据，按级分区的json格式存储，文件后缀全部是.txt，方便按自己项目所需进行二次整理。 说明：https://blog.csdn.net/xuemu2008/article/details/110262257

国家统计局2020最新区域数据，地区表，区域表

自动生成可视化地区数据分析Excel图表.xls

全国地区数据，MySQl数据库文件，包含3千多个城市数据和4万多个乡镇数据。

四级数据库，项目需要，在GitHub上找了相关数据库，但结构与我的表不同(缺少fullName,tree字段)。于是在这个基础上做了修改。Java代码修改了原文件，但是原文件还是有些错误，调了半天,终于得到了符合我的表结构的数据

中国各省市区CSV数据+SQL导入脚本，项目用到，特此分享