本软件基于Python的OpenCV库实现，能够对选择读入的图像文件进行Canny算子边缘检测，将图像中的主要物体的边缘识别出来并用线条勾画轮廓，并将勾画出的边缘轮廓叠加至原图像上进行显示。此外实现了简单的GUI图形界面进行图像的上传操作。

资源包含文件：课程报告word+源码 基于傅里叶光学中的4f系统（所有系统参数自定），实现光学图像的边缘提取。详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/126942131

为提高边缘算子检测结果的清晰度，在扩充清晰边缘面积上，提出深度探测法以增强邻域边缘；在消除模糊纹理上，用跨越步长 Δｘ和 Δｙ作为模糊纹理和清晰边缘的分界，达到弱化模糊纹理的目的，凸显模糊区域局部对比度；在算法执行效率上，空间复杂度不高，但时间复杂度为 O(4n3)。经测试，该算法可实现扩充清晰边界、弱化模糊纹理以及凸显模糊纹理区域对比度的目标，在小于1600*1600分辨率图像上处理速度较佳，但在更高分辨率上计算较久。该方法凸显了边缘分界，可用在其它领域算法预处理阶段。

拉普拉斯锐化（边缘检测）。拉普拉斯锐化（边缘检测）

Sobel算子图像边缘提取Matlab代码

为解决传统均值比(ratio of average,ROA)算子检测 SAR(synthetic aperture radar,SAR)图像边缘时出现的受噪声影响大和边缘定位精度低等问题,结合平稳小波变换的优点,提出一种平稳小波去噪和改进 ROA算法的SAR图像边缘检测方法。首先,利用平稳小波进行去噪预处理,减少相干斑噪声。然后,通过把传统 ROA 算子的4 个检测方向增加为 8 个,以及利用非极值抑制进行边缘定位,在检测方向和定位精度两个方面改进 ROA 算法。实验结果表明,该方法的去噪性能和边缘检测效

canny边缘检测，使用canny算法进行图像边缘检测，阈值在代码里-canny edge detection, using canny edge detection algorithm, the threshold in the code

彩色图像边缘检测算法研究.pdf

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